第一部分

第1章 分析测试中的变异及其表述

1.1 测试误差及其类型

1.2 误差的来源——变异

1.3 偶发错误

1.4 随机变异的描述

1.5 变异评估在实验室质量控制中的指导作用

1.6 变异的分层分布——汤姆孙模型

第2章 离群值的统计检验及处理

2.1 离群值的产生原因与处理方式

2.2 分析实验室中数据的分层结构

2.3 离群检验前的预期及数据分布检查

2.4 数据组中离群值的统计检验

2.5 协同试验数据中离群值的检验

2.6 离群值检验方法索引

2.7 稳健算法

第二部分

第3章 比较研究

3.1 两组数据间精密度的比较

3.2 两组数据间均值的比较

3.3 秩和检验法

第4章 方差分析

4.1 方差分析基本流程

4.2 方差分析的适用边界

4.3 方差分析在相关性研究中的应用

4.4 方差分析在变异分析中的应用

第5章 回归分析

5.1 一元线性回归分析的最小二乘法

5.2 一元线性回归分析的稳健拟合

5.3 一元线性回归分析的加权拟合

5.4 包夹技术

5.5 回归分析中的变异

5.6 线性拟合的步骤

第6章 统计量期望值及其分布估计

6.1 经典统计方法计算总体参数及其置信区间

6.2 自助法

第三部分

第7章 控制图

7.1 常规控制图

7.2 J图

第8章 化学分析测量不确定度评估

8.1 测量不确定度

8.2 测量不确定度的GUM评估

8.3 测量不确定度的整体评估

8.4 测量不确定度的应用及评价

第四部分

第9章 能力验证

9.1 能力验证的组织

9.2 能力验证的参与及结果的内部应用

第五部分

第10章 关于质量控制措施的理解

10.1 以测量不确定度量化表征结果质量

10.2 以适用性指标评价测试系统

10.3 以方差或标准差模型改善实验室质量

10.4 合理选择统计工具

10.5 综合利用各种质控工具

附录

附表1

附表2

附表3

附表4

附表5

附表6

附表7

附表8

附表9

附表10

附表11

附表12

附表13

附表14

附表15

附表16

附表17

附表18