第1章 社会网络计算导论

1.1 社会网络的背景

1.2 社会网络的主体

1.3 社会网络的定义

1.4 社会网络的种类

1.5 社会网络的计算方法

1.6 社会网络的计算范式

1.7 全书章节安排

参考文献

第2章 社会网络的可视化

2.1 数据可视化概述

2.2 社会网络可视化概述

2.3 社会网络可视化布局

2.4 社会网络可视化工具

2.5 Gephi可视化

2.6 igraph可视化

本章小结

参考文献

第3章 社会网络中的三元闭包

3.1 三元闭包原理

3.2 聚集系数

3.3 嵌入性

3.4 结构洞和中心性

3.5 有向单模网络中的三元闭包

3.6 线上有向网络的三元闭包——微博关注网络实例

3.7 线下有向网络的三元闭包——学生人际网络实例

本章小结

参考文献

第4章 社会网络中的强弱关系

4.1 社会网络的观察视角

4.2 社会网络中的桥和捷径

4.3 关系强度和捷径

4.4 弱关系和捷径的关系验证

4.5 弱关系的力量

4.6 加权网络

4.7 加权网络分析实例——共代码网络

本章小结

参考文献

第5章 社会网络中的同质性

5.1 同质性的原理

5.2 同质性的影响

5.3 二模网络的计算

5.4 隔离模型——社会网络的计算实验

本章小结

参考文献

第6章 社会网络中的正负平衡

6.1 正负关系

6.2 关系属性与平衡性

6.3 平衡性的实际应用

6.4 平衡定理

6.5 社会地位理论

6.6 符号网络的应用

6.7 igraph中的社群检测

本章小结

参考文献

第7章 社会网络中的小世界

7.1 小世界现象

7.2 经典的小世界模型

7.3 扩展的小世界模型

7.4 万维网链接中的小世界

本章小结

参考文献

第8章 社会网络中的幂律

8.1 正态分布

8.2 流行性

8.3 幂律的定义和基本特性

8.4 随机网络和无标度网络

8.5 幂律的产生机制

8.6 长尾理论与应用

8.7 其他形式的幂律

本章小结

参考文献

第9章 社会网络的随机试验

9.1 什么是随机试验

9.2 为什么选择随机试验

9.3 随机试验在社会网络研究中的应用

9.4 大规模社会网络随机试验

9.5 中规模社会网络随机试验

9.6 小规模社会网络随机试验

9.7 社会网络研究中随机试验的局限与挑战

本章小结

参考文献

第10章 社会网络的动态分析

10.1 随机行动者模型和SIENA

10.2 有向网络的结构演化分析

10.3 无向网络的结构演化分析

10.4 网络与行为的协同演化分析

10.5 社会网络动态分析实例——学生交互网络演化研究

本章小结

参考文献

附录 社会网络计算软件基本操作

参考文献

后记