内容简介
01 大数据现状
1.1 大数据的概念和特点
1.2 互联网思维的故事
羊毛出在猪身上
圈客户/圈眼球
1.3 “天变了”
用户变了
平台变了
金融变了
营销变了
思维变了
1.4 大数据为什么需要互联网思维
大数据项目不同于传统IT项目
大数据产业是咨询服务产业
互联网思维是咨询服务产业的法宝
大数据“变现”需要互联网思维
大数据中“群众的智慧是无穷的”
1.5 小结
02 堪比“文艺复兴”的互联网思维
2.1 文艺复兴的意义类比
艺术解放思想,思想解放生产力
引导了第一次工业革命
互联网引导新的工业4.0
改写金融业,改写社会
2.2 互联网企业的发展
BAT的造梦
IT技术成为企业的核心竞争力
2.3 互联网思维的概念
2.4 互联网思维的特点
2.5 互联网思维改写了手机产业
2.6 互联网思维改变大数据
大数据的客户体验
大数据的产品化思维
大数据的平台思维
大数据的迭代思维
2.7 大数据的新生
从配角到主角
产业化成为可能
大数据的春天
2.8 小结
03 大数据的发展
3.1 大数据产业的发展
互联网改写了历史,大数据改写了互联网
第三次浪潮中的新兴产业
数据成为最大的资产
促进“理性社会”
3.2 从网络运营到大数据运营
互联网平台如何使用用户数据
建立数据分析保障管理体制
从基础设施到产品提供
从网络产品到数据产品
3.3 如何运营大数据
互联网基因
对内服务
对外服务
大数据营销
3.4 大数据发展的瓶颈
与传统IT不同
机构和机制不同
新理论和新思维
转型更难
3.5 小结
04 大数据的客户体验
4.1 客户是谁
内部客户/外部客户
个人客户/集团客户
校园客户
4.2 客户的大数据需求是什么
取数——“取柴火”
取知识——“将柴火烧成炭”
取专业建议——“集体供暖”
4.3 客户体验是什么
什么是体验
数据如何可读
“啤酒和尿布”的另一个角度解读
4.4 客户体验如何提升
服务不同角色
娱乐思维
管家式服务
4.5 小结
05 大数据产品设计
5.1 大数据产品背景
产品长什么样
谷歌是搜索门户还是数据门户
提供产品还是平台
卖咨询服务
智慧产品
5.2 大数据产品内容
工具类
中问类
像棋谱一样的知识库
数据分析手机
互联网联通了人,数联网联通了大脑
5.3 产品的“客户流量”
吸引客户
运营客户
5.4 大数据产品类比
大数据的搜索门户
大数据的社交平台
大数据的电商平台
大数据的云化——在云里找数据
5.5 大数据产品特点
目的决定产品特点
通过对比显示价值
更多的群众参与
5.6 产品的界面优化
从苹果App中学习什么
结果的可视化
5.7 产品的用户定位
如何让孩子看懂
数据的消费者
DIY发烧友
产品的商业模式
5.8 小结
06 大数据的极致思维
6.1 产品的极致
傻瓜化的App
新的触摸屏在哪里
服务的极致
专家的极致
棋手的极致
智能改造之后的极致产品
智慧产品的极致
6.2 思维的极致
兵书的知识提炼
参谋的极致
知识库和运维
思维的“众筹”
6.3 营销的极致
点对点的精准营销
成本控制的极致
6.4 “讲故事”的极致
吸引人的标题
吸引人的叙事方法
吸引人的数据证据选择
6.5 小结
07 大数据的快速迭代
7.1 怎么“快”
标准零件的拼接
分析过程简单
不要追求完美,但求不断完善
7.2 数据的标准
大数据是否还有逻辑模型
口径的管理
业务元数据和技术元数据
7.3 平台的标准
云计算平台的标准化
PaaS还是SaaS
7.4 环境的标准
编程规范和标准
软件结算的标准等
7.5 迭代的知识积累
农业知识积累出的农历
何时更新、如何更新
7.6 小结
08 大数据的平台思维
8.1 大数据的平台定义
数据得到丰富,取得规模效益
运营能够细分,拓展发展前景
8.2 大数据平台思维的特点
平台越来越通用,应用越来越专业
孤立的数据是金,共享的数据是钻
数据的多维决定着平台价值的多样
8.3 大数据的平台实体——“数联网”
数据交换的高效网络
数联网的内容
访问工具
数据管控
8.4 大数据平台的生态环境
谁会购买大数据产品
各方获利的互联网模式
速度弥补精度
8.5 平台SDK的开放性
平台的可编程API接口
数据的标准
数据的可读性
加工的简化性
容易参与
人人参与
8.6 互联网企业的数据开放平台
阿里巴巴的御膳房
腾讯的微信开放平台
百度的阿拉丁
8.7 人人的“数据”到数据的“人人”
8.8 互联网平台升级到大数据平台
互联网平台是新时代的农业文明
大数据平台的价值最大化
电信运营商,新的电力公司or大数据公司
8.9 小结
09 大数据的跨界思维
9.1 大数据跨界的背景
Hadoop的兴起,去了IOE
大数据的渗透——大数据×
9.2 大数据跨界的定义
大数据跨界的特点
大数据跨界的展望
大数据跨界的案例
9.3 大数据的业务多维
横看成岭侧成峰
数据的行业解读
9.4 大数据的行业交叉
电信数据与金融数据的交叉
电商数据与医药数据的交叉
9.5 小结
10 大数据实践案例探索
10.1 大数据提升客户体验
基于角色的应用
解决问题的应用
用户的GUI界面
10.2 大数据实现产品化
BI Store案例
自助分析工具
用户的知识库
10.3 大数据的极致思维
思维导图案例
大数据分析报告剧本
10.4 大数据的跨界思维
大数据在交通行业的应用
大数据在金融行业的应用
大数据在制造业的应用
10.5 大数据的平台思维
淘宝的API开放平台
某电信运营商的对外开放平台
10.6 大数据的快速迭代
多波次灰度营销
数据字典的迭代
10.7 小结