第一章 绪论

第一节 医学统计学的地位和作用

第二节 医学统计学的定义与内容

第三节 基本概念

第四节 统计工作的基本步骤

第五节 学习医学统计学应注意的问题

练习题

第二章 数值变量资料的统计描述

第一节 频数分布表和频数分布图

第二节 集中趋势的描述

第三节 离散趋势的描述

第四节 案例讨论

练习题

第三章 分类变量资料的统计描述

第一节 常用相对数

第二节 应用相对数需注意的问题

第三节 标准化法

第四节 动态数列及其分析指标

第五节 案例讨论

练习题

第四章 基本分布

第一节 随机变量及其分布

第二节 正态分布

第三节 t分布

第四节 二项分布

第五节 泊松分布

第六节 案例讨论

练习题

第五章 实验设计

第一节 实验研究的特点及分类

第二节 实验设计的基本要素

第三节 实验设计的基本原则

第四节 实验研究中样本含量的估算

第五节 常用的几种实验设计方法

第六节 临床试验设计

第七节 临床试验设计案例

练习题

第六章 调查设计

第一节 调查研究的特征和分类

第二节 调查计划的制订

第三节 样本含量的估算

第四节 常用的随机（概率）抽样方法

第五节 调查研究的质量控制

第六节 流行病学调查设计案例

练习题

第七章 参数估计与假设检验的基本思想

第一节 正态分布总体均数的估计

第二节 Poisson分布总体均数的估计

第三节 总体率的估计

第四节 假设检验的基本思想和步骤

第五节 假设检验应注意的问题及两类错误

第六节 置信区间与假设检验的关系

第七节 案例讨论

练习题

第八章 两组数值变量资料均数比较的t检验

第一节 t检验的基本概念

第二节 样本均数与总体均数比较的t检验

第三节 配对设计数值变量资料比较的t检验

第四节 完全随机化设计的两组样本均数比较的t检验

第五节 变量变换

第六节 正态性检验和方差齐性检验

第七节 案例讨论

练习题

第九章 多组样本均数比较的方差分析

第一节 方差分析的基本思想和应用条件

第二节 完全随机设计的方差分析

第三节 随机区组设计的方差分析

第四节 多个样本均数的两两比较

第五节 析因设计的方差分析

第六节 重复测量资料的方差分析

第七节 案例讨论

练习题

第十章 数值变量资料或等级资料比较的秩和检验

第一节 非参数统计的概念

第二节 配对设计Wilcoxon符号秩和检验

第三节 完全随机化设计两样本比较的秩和检验

第四节 完全随机化设计多样本比较的秩和检验

第五节 区组设计的多样本比较的秩和检验

第六节 多个样本两两比较的秩和检验

第七节 案例讨论

练习题

第十一章 分类变量资料的比较——x2检验

第一节 完全随机设计两样本率比较的x2检验

第二节 四格表资料的确切概率法检验

第三节 配对设计两样本率的x2检验

第四节 行×列表资料的x2检验

第五节 分类变量资料的关联性分析

第六节 频数分布拟合优度的x2检验

第七节 案例讨论

练习题

第十二章 两个数值变量或等级变量间的相关与回归分析

第一节 直线回归分析

第二节 直线相关

第三节 等级相关

第四节 秩回归

第五节 曲线拟合

第六节 案例讨论

练习题

第十三章 统计表和统计图

第一节 统计表

第二节 统计图

第三节 案例讨论

练习题

第十四章 医学人口统计

第一节 人口统计常用指标

第二节 生育统计常用指标

第三节 死亡统计常用指标

第四节 疾病统计常用指标

练习题

第十五章 寿命表

第一节 简略寿命表

第二节 去死因寿命表

第三节 寿命表的分析和应用

练习题

第十六章 协方差分析

第一节 协方差分析的基本思想和步骤

第二节 完全随机设计资料的协方差分析

第三节 随机区组设计资料的协方差分析

练习题

第十七章 多重线性回归分析

第一节 多重线性回归分析

第二节 逐步回归分析

第三节 多重线性回归的应用及其注意事项

练习题

第十八章 Logistic回归分析

第一节 二分类资料的Logistic回归

第二节 有序多分类资料的Logistic回归

第三节 无序多分类资料的Logistic回归

第四节 条件Logistic回归

第五节 Logistic回归模型的医学应用及其注意事项

练习题

第十九章 生存分析

第一节 生存分析的主要内容与基本方法

第二节 生存率的估计

第三节 生存曲线的比较

第四节 Cox比例风险模型

练习题

第二十章 聚类分析

第一节 相似性与关联性的度量

第二节 系统聚类法

第三节 动态聚类法

第四节 有序样品的聚类与预测

第五节 其他聚类方法

练习题

第二十一章 判别分析

第一节 距离判别法

第二节 Bayes判别法

第三节 Fisher判别法

第四节 非参数判别法

第五节 逐步判别分析法

练习题

第二十二章 主成分分析

第一节 主成分分析的基本思想

第二节 实例分析

第三节 主成分分析的应用

练习题

第二十三章 Meta分析

第一节 Meta分析的概念、目的和意义

第二节 Meta分析的基本步骤

第三节 Meta分析的常用统计方法

第四节 Meta分析的注意事项

第五节 Meta分析软件及其应用

练习题

第二十四章 SAS统计软件包简介

第一节 SAS软件简介

第二节 SAS数据集的创建

第三节 SAS系统中的变量、运算符、SAS函数

第四节 SAS数据集的产生

第五节 SAS DATA步控制语句介绍

第六节 SAS过程步统计功能简介

第七节 SAS JMP软件简介

练习题

附录 统计用表