第1章 何为大数据营销

1.1大数据带来的营销变革

传统营销将走向没落

数据驱动营销

整合营销升级

1.2大数据重构精准营销模式

大数据对营销的意义

大数据的独特洞察力

掌握大数据分析技术和工具

1.3大数据时代必备的营销新思维

将数据视为一种资产

化“数”为“据”，让大数据“活起来”

小数据也可用大数据思想管理

第2章 精准定位客户

2.1寻找和发现潜在客户

确定目标客户群体

客户与用户的区别

2.2预测客户价值

客户行为与特征分析

客户价值分类

预测客户终生价值

2.3建立营销关联

了解目标客户的消费动机

预测目标客户的未来需求

挖掘“痛点”，创造需求

第3章 预测市场趋势

3.1洞察市场，预判趋势

发现新市场与新趋势

市场预测与决策分析支持

3.2大数据使市场透明化

竞争对手监测

品牌危机监测

第4章 改善用户体验

4.1个性化与私人订制

“量体裁衣”，用数据“建模”

360度用户洞察实现个性化营销

偏好推荐与个性化推送

4.2像用户一样去思考

预测并确保预期体验

用数据透视用户感受

创造“感同身受”

4.3极致体验，无处不在

从“满意”到“超出预期”

“多渠道”加“全方位”

大数据时代的“顾问式营销”

第5章 提升营销效果

5.1精准营销

从“一类人”到“每个人”

更精准的推送

从效果检测到效果预测

5.2品牌传播

有粉丝，才有品牌传播

从品牌宣传，到品牌对话

产品即广告，社群即渠道

5.3营销创新

B2C与O2O的双线融合

敏捷营销与快速迭代

“互联网＋”与大数据营销

第6章 客户数据沉淀

6.1争取、发展和留住客户

预测客户的忠诚度

增加客户价值

建立持久关系

用平台留住客户

6.2客户关系管理

客户分级管理

筛选重点客户

大数据重构CRM

6.3数据的共享与融合

消除数据孤岛

线上线下数据融合是大趋势

数据隐私与合法“窥视”