内容简介
第1章 导言
1.1问题的提出
1.2研究的目的和意义
1.3研究路线和内容
1.4创新点和研究成果
1.4.1主要创新点
1.4.2相关研究成果
小结
参考文献
第2章 集群式供应链的相关研究
2.1引言
2.2业务层面的相关研究
2.2.1管理角度
2.2.2经济角度
2.2.3社会角度
2.3技术层面的相关研究
2.3.1企业协作框架:虚拟企业
2.3.2企业资源封装:Web服务
2.3.3企业资源运营:云制造
2.4研究需求:业务与技术的融合
2.4.1存在的问题
2.4.2解决的方案
小结
参考文献
第3章 集群式供应链的协同运营模式
3.1引言
3.2集群式供应链的生命周期
3.3集群式供应链的协同模式
3.3.1协同采购
3.3.2协同制造
3.3.3协同物流
3.3.4协同售后
3.3.5协同海外服务
3.4集群式供应链的实施案例
3.4.1京城控股的概况
3.4.2京城物流的运营
3.4.3京城物流的发展
小结
参考文献
第4章 集群式供应链的服务支撑系统
4.1引言
4.2集群式供应链的服务架构
4.2.1服务架构
4.2.2支撑技术
4.3集群式供应链的服务设计
4.3.1服务封装
4.3.2服务选择
4.3.3服务组合
4.4集群式供应链的服务案例
4.4.1案例背景
4.4.2服务识别
4.4.3服务选择
4.4.4服务组合
小结
参考文献
第5章 质量可定制方法的制造服务组合方法
5.1引言
5.2相关工作
5.2.1集群式供应链的定制化生产
5.2.2 QoS感知的服务组合研究
5.2.3研究问题和研究方法
5.3定制化的制造服务QoS模型
5.3.1制造服务QoS属性值的归一化
5.3.2协同制造服务的QoS属性值聚合
5.3.3协同制造服务的多维QoS模型
5.3.4协同制造服务的QoS定制策略
5.4定制化的制造服务组合方法
5.4.1不同服务组合方法的特征
5.4.2定制化的制造服务组合方法
5.5案例研究
5.5.1实验场景设置
5.5.2实验1:定制化QoS模型的性能测试
5.5.3实验2:定制化服务组合方法的性能测试
小结
参考文献
第6章 基于网络化协同的制造服务组合方法
6.1引言
6.2相关工作
6.2.1制造服务的QoS属性
6.2.2服务组合方法的研究
6.2.3研究问题和研究方法
6.3制造服务组合的QoS评价模型
6.3.1横向协同服务的QoS聚合计算公式
6.3.2纵向协同服务的 QoS聚合计算公式
6.3.3制造服务组合的多维QoS评价模型
6.4制造服务组合的寻优算法改进
6.4.1候选组件服务的筛选
6.4.2蜂群算法的优化
6.4.3基于G-ABCA的制造服务组合方法
6.5案例研究
6.5.1实验场景设置
6.5.2实验1: G-ABCA服务组合算法的性能比较
6.5.3实验2:横向协同对服务组合方法的影响
小结
参考文献
第7章 制造服务组合策略的进化机制研究
7.1引言
7.2相关工作
7.2.1服务系统的进化需求
7.2.2研究现状与研究方法
7.3服务系统的进化机制
7.3.1服务系统的进化框架
7.3.2组件服务的QoS更新
7.3.3系统QoS模型的更新
7.4案例研究
7.4.1案例说明
7.4.2实验步骤
7.4.3实验分析
小结
参考文献
第8章 集群式供应链的计算实验方法
8.1引言
8.2集群式供应链的计算实验方法
8.2.1 Agent建模技术
8.2.2计算实验方法
8.2.3集群演化的研究框架
8.3计算实验的模型构建
8.3.1静态模型
8.3.2动态模型
8.3.3组织模型
8.4计算实验的运行机制
8.4.1系统架构
8.4.2执行过程
8.5计算实验的层次分析
8.5.1管理层次
8.5.2经济层次
8.5.3组织层次
小结
参考文献
第9章 协同采购中服务收费策略的实验研究
9.1引言
9.2协同采购的计算模型
9.3协同采购的模型实例化
9.3.1销售商Agent的运行机制
9.3.2供应商 Agent的运行机制
9.3.3服务商Agent的运行机制
9.4协同采购的交互机制
9.4.1独立采购模式
9.4.2联盟采购模式
9.4.3服务采购模式
9.5协同采购的计算实验
9.5.1计算实验的参数设置
9.5.2需求平稳时的服务策略比较
9.5.3需求波动时的服务策略比较
小结
参考文献
第10章 协同制造中服务均等化的实验研究
10.1引言
10.2相关工作
10.2.1协同制造的服务系统
10.2.2服务策略的研究现状
10.2.3研究问题及研究方法
10.3协同制造的实验系统构建
10.3.1市场环境模型
10.3.2企业个体模型
10.3.3企业协作模型
10.4协同制造的服务组合策略
10.4.1服务组合的QoS模型
10.4.2服务组合策略的设计
10.4.3服务策略的运行流程
10.5服务策略的计算实验评估
10.5.1计算实验的参数设置
10.5.2实验1:客户需求的数量变化
10.5.3实验2:服务资源的数量变化
10.5.4实验3: QoS模型的权重变化
小结
参考文献
第11章 总结与展望
11.1研究总结
11.2工作展望
附录
附录A Repast Simphony 2.1使用指南
附录B计算实验的关键实现代码
附录C服务组合算法的实现代码