第Ⅰ篇 导论

第1章 什么是城市遥感&Xiaojun Yang

1.1引言

1.2遥感与城市研究

1.3城市地区的遥感系统

1.4城市特征提取算法与技术

1.5城市社会经济分析

1.6城市环境分析

1.7城市增长与景观变化建模

总结与讨论

参考文献

第Ⅱ篇 城市遥感系统

第2章 利用存档Landsat遥感影像监测城市空间增长&Xiaojun Yang

2.1引言

2.2 Landsat计划和成像传感器

2.3一个美国大都市城市空间增长制图

2.4讨论

总结与结束语

参考文献

第3章 甚高分辨率光学卫星遥感城市应用的局限和挑战&Paolo Gamba，Fabio Dell’Acqua，Mattia Stasolla，Giovanna Trianni，Gianni Lisini

3.1引言

3.2几何问题

3.3光谱问题

3.4制图的局限和挑战

3.5增加时间因子：甚高分辨率影像和变化监测

3.6一种可能的方法

3.7建筑物损坏评估

结论

参考文献

第4章 高光谱遥感分析城市环境的潜力&Sigrid Roessner，Karl Segl，Mathias Bochow，Uta Heiden，Wieke Heldens，Hermann Kaufmann

4.1引言

4.2城市表面材料的光谱特征

4.3城市表面材料自动识别

4.4结果及其城市分析潜力的讨论

参考文献

第5章 甚高分辨率星载合成孔径雷达与城市区域：观察复杂环境的细节&Fabio Dell’Acqua，Paolo Gamba，Diego Polli

5.1引言

5.2星载高分辨率SAR出现以前

5.3高分辨率SAR

结论

致谢

参考文献

第6章 融合机载激光雷达点云和航空影像的建筑三维重建&Jonathan Li，Haiyan Guan

6.1激光雷达驱动的建筑模型：相关工作

6.2建筑物重建方法

6.3结果与讨论

总结

参考文献

第Ⅲ篇 城市特征提取技术与算法

第7章 改进土地分类结果的神经网络模型参数优化&Xiaojun Yang， Libin Zhou

7.1引言

7.2神经网络基础

7.3内部参数和分类精度

7.4训练算法的性能

7.5一种神经网络图像分类的系统方法

未来研究方向

参考文献

第8章 利用混合光谱分析表征城市亚像元组成&Rebecca Powell

8.1引言

8.2 SMA实施概述

8.3两个案例研究

结论

致谢

参考文献

第9章 面向对象的城市分类方法&Soe W.Myint，Douglas Stow

9.1引言

9.2面向对象的分类

9.3数据和研究区

9.4方法

9.5结果和讨论

结论

参考文献

第10章 城市地区多光谱图像的空间增强&Bruno Aiazzi，Stefano Baronti，Luca Capobianco，Andrea Garzelli，Massimo Selva

10.1引言

10.2多分辨率融合方案

10.3成分替换融合方案

10.4混合MRA-成分替换方法

10.5结果

结论

参考文献

第11章 城市结构与功能之间的时间滞后探讨&Victor Mesev

11.1引言

11.2微观与宏观城市遥感

11.3时间滞后的挑战

11.4结构-功能链接

11.5时间-结构-功能链接

11.6时间滞后的经验测度

结论

参考文献

第Ⅳ篇 城市社会经济分析

第12章 一种定义和测度城市蔓延的多元化方法&Amnon Frenkel，Daniel Orenstein

12.1引言

12.2蔓延多样化定义

12.3“城市蔓延”的历史形态

12.4蔓延多维度含义及其定量测度指标

结论

参考文献

第13章 基于高分辨率遥感与激光雷达的小区域人口估算&Le Wang，Jose-Silvan C ardenas

13.1引言

13.2研究区及数据

13.3方法论

13.4结果

讨论与结论

致谢

参考文献

第14章 人口与社会统计数据的分区密度制图&James B.Holt， Hua Lu

14.1引言

14.2分区密度地图、分区密度制图和面插值

14.3应用实例：佐治亚州亚特兰大大都市区

结论

致谢

参考文献

第15章 谁还生活在黑暗中：基于卫星遥感的电力普及率估算&Christopher D.Elvidge，Kimberly E.Baugh，Paul C.Sutton， Budhendra Bhaduri，Benjamin T.Tuttle，Tilotamma Ghosh，Daniel Ziskin，Edward H.Erwin

15.1引言

15.2方法

15.3结果

15.4讨论

结论

致谢

参考文献

第16章 综合遥感与GIS的环境公正研究&Jeremy M ennis

16.1引言

16.2环境公正研究

16.3遥感应用于环境公正分析

16.4 GIS整合遥感和其他空间数据

16.5案例研究：宾夕法尼亚州费城的植被和社会经济特征

结论

参考文献

第Ⅴ篇 城市环境分析

第17章 城市不透水面高分辨率遥感监测&Changshan Wu， Fei Yuan

17.1引言

17.2不透水面估算

17.3基于像元模型的高分辨率不透水面估算

17.4面向对象的高分辨率不透水面估算

结论

参考文献

第18章 基于遥感获取不透水面数据应用于城市地区分布式水文模型&Frank Canters，Okke Batelaan，Tim Van de Voorde，Jaroslaw Chormanski，Boud Verbeiren

18.1引言

18.2空间分布水文模型

18.3不透水面制图

18.4 WetSpa模型

18.5不同不透水面计算方法对径流估算和洪峰流量预测的影响

结论

致谢

参考文献

第19章 城市增长对植被固碳的影响&Tingting Zhao

19.1引言

19.2植被生产力及其估算

19.3数据与分析

19.4结果

19.5讨论

结论

致谢

参考文献

第20章 遥感分析城市地区的生物多样性特征&Marcus Hedblom， Ulla Mortberg

20.1引言

20.2城市生物多样性研究的遥感方法

20.3城市生态系统的层次结构和定义

20.4利用遥感解释城市化对物种分布的影响

20.5城市绿地系统生物多样性长期监测方法研究进展

20.6城市规划和管理中的应用

结论

致谢

参考文献

第21章 城市天气、气候和空气质量建模：改进的城市形态提高模型分辨率和准确性&Susanne Grossman-Clarke，William L.Stefanov，Joseph A.Zehnder

21.1引言

21.2城市地区在区域大气模型中的物理表达方法

21.3遥感数据作为区域大气模型的输入数据

21.4案例研究：剖析城市化对天气、气候和空气质量的影响

结论

致谢

参考文献

第Ⅵ篇 城市增长与景观变化模拟

第22章 元胞自动机与多智能体模型应用于城市研究：从像元到元胞、六像素数据结构&Elisabete A.Silva

22.1引言

22.2计算：栅格-像元方法

22.3元胞：起始于基本像元

22.4智能体：与元胞相结合

22.5计算机“人工生命”中的元胞与智能体

22.6六像素：结束了数字化时期的循环

结论

参考文献

第23章 城市化元胞自动机模型校验&Paul M.Torrens

23.1引言

23.2校准

23.3自动机模型验证

结论

参考文献

第24章 基于智能体的城市建模：模拟中国苏州城市增长及其引起的景观变化&Yichun Xie，Xining Yang

24.1引言

24.2 ABM的设计、构建、校准和验证

24.3案例分析：中国苏州的城乡一体化发展

24.4苏州城市增长的智能体模型

总结和结论

参考文献

第25章 城市环境的生态建模：预测城市发展引起的生物多样性变化响应&Jeffrey Hepinstall-Cymerman

25.1引言

25.2预测华盛顿州西雅图市北部地区的土地覆盖和鸟类多样性变化

结论

致谢

参考文献

第26章 城市分析与建模的再思考：模型、隐喻和意义&Daniel Z.Sui

26.1引言

26.2 Pepper的世界假说：基本隐喻对理解现实世界的作用

26.3城市分析与建模进展：城市模型师赖以生存的隐喻

26.4模型、隐喻和发展的意义：进一步讨论

总结和结束语

致谢

参考文献

主题词索引