第一部分 入门

第1章 全新Web数据库

1.1 为互联网而生

1.2 MongoDB键特性

1.2.1 文档数据模型

1.2.2 ad hoc查询

1.2.3 索引

1.2.4 复制

1.2.5 加速与持久化

1.2.6 伸缩

1.3 核心服务和工具

1.3.1 核心服务器

1.3.2 JavaScript shell

1.3.3 数据库驱动

1.3.4 命令行工具

1.4 为什么是MongoDB？

1.4.1 MongoDB与其他数据库对比

1.4.2 使用场景和部署

1.5 提示和限制

1.6 MongoDB历史

1.7 其他资源

1.8 总结

第2章 通过JavaScript shell操作MongoDB

2.1 Diving into the深入MongoDB shell

2.1.1 启动shell

2.1.2 数据库、集合和文档

2.1.3 插入和查询

2.1.4 更新文档

2.1.5 删除数据

2.1.6 shell的其他特性

2.2 使用索引创建和查询

2.2.1 创建大集合

2.2.2 索引和explam（）

2.3 基本管理

2.3.1 获取数据库信息

2.3.2 命令如何执行

2.4 获取帮助

2.5 总结

第3章 编写代码操作MongoDB

3.1 通过Ruby lens连接MongoDB

3.1.1 安装与连接

3.1.2 Ruby里插入文档数据

3.1.3 查询与光标

3.1.4 更新和删除

3.1.5 数据库命令

3.2 驱动工作原理

3.3 构建简单的应用

3.3.1 设置

3.3.2 搜集数据

3.3.3 查看存档

3.4 总结

第二部分 MongoDB应用系统开发

第4章 面向文档的数据

4.1 schema设计原则

4.2 设计电商网站数据模型

4.2.1 schema基础知识

4.2.2 用户和订单

4.2.3 评价

4.3 核心概念：数据库、集合、文档

4.3.1 数据库

4.3.2 集合

4.3.3 文档和插入

4.4 总结

第5章 构建查询

5.1 电子商务查询

5.1.1 产品、类别和评论

5.1.2 用户和订单

5.2 MongoDB的查询语言

5.2.1 查询条件和选择器

5.2.2 查询选择

5.3 总结

第6章 聚合

6.1 聚合框架概览

6.2 电商聚合例子

6.2.1 商品、类别和评价

6.2.2 用户和订单

6.3 聚合管道操作符

6.3.1 $project

6.3.2 $group

6.3.3 $match、$sort、$skip、$limit

6.3.4 $unwind

6.3.5 $out

6.4 重塑文档

6.4.1 字符串函数

6.4.2 算术运算函数

6.4.3 日期函数

6.4.4 逻辑函数

6.4.5 集合操作符

6.4.6 其他函数

6.5 理解聚合管道性能

6.5.1 聚合管道选项

6.5.2 聚合框架的explain（）函数

6.5.3 allowDiskUse选项

6.5.4 聚合光标选项

6.6 其他聚合功能

6.6.1 .count（）和.distinct（）

6.6.2 map-reduce

6.7 总结

第7章 更新、原子操作和删除

7.1 文档更新概要

7.1.1 通过替换修改

7.1.2 通过操作符修改

7.1.3 比较两个方法

7.1.4 决定：替换与操作符

7.2 电商数据模型更新

7.2.1 商品和目录

7.2.2 评价

7.2.3 订单

7.3 原子文档处理

7.3.1 订单状态转换

7.3.2 库存管理

7.4 核心要点：MongoDB更新与删除

7.4.1 更新类型与参数选项

7.4.2 更新操作符

7.4.3 findAndModify命令

7.4.4 删除

7.4.5 并发、原子性和隔离

7.4.6 更新性能注意事项

7.5 复习更新操作符

7.6 总结

第三部分 精通MongoDB

第8章 索引与查询优化

8.1 索引理论

8.1.1 精心策划的实验

8.1.2 核心索引概念

8.1.3 B-树

8.2 索引实战

8.2.1 索引类型

8.2.2 索引管理

8.3 查询优化

8.3.1 找出慢速查询

8.3.2 检查慢速查询

8.3.3 查询模式

8.4 总结

第9章 文本搜索

9.1 文本搜索—不仅仅是模式匹配

9.1.1 文本搜索与模式匹配

9.1.2 文本搜索与网页搜索

9.1.3 MongoDB文本搜索与专业搜索引擎

9.2 下载曼宁图书类别数据

9.3 定义文本搜索索引

9.3.1 文本索引的大小

9.3.2 分配索引名字并为集合里的所有字段建立索引

9.4 基本的文本搜索

9.4.1 更复杂的搜索

9.4.2 文本搜索分数

9.4.3 根据文本搜索分数排序结果

9.5 聚合框架文本搜索

9.6 文本搜索语言

9.6.1 在索引里指定语言

9.6.2 在文档里指定语言

9.6.3 在搜索中指定语言

9.6.4 可用的语言

9.7 总结

第10章 WiredTiger与可拔插存储

10.1 可拔插存储引擎API

10.2 WiredTiger

10.2.1 切换到W iredTiger

10.2.2 迁移数据到WiredTiger

10.3 与MMAPvl对比

10.3.1 配置文件

10.3.2 插入脚本与基准测试脚本

10.3.3 插入测试结果

10.3.4 读性能测试脚本

10.3.5 读性能结果

10.3.6 测试结论

10.4 其他可拔插存储引擎的例子

10.5 高级主题

10.5.1 可拔插引擎如何工作？

10.5.2 数据结构

10.5.3 锁

10.6 总结

第11章 复制

11.1 复制概览

11.1.1 为什么复制很重要

11.1.2 复制的使用场景和限制

11.2 可复制集

11.2.1 安装

11.2.2 可复制集群工作原理

11.2.3 管理

11.3 驱动与复制

11.3.1 连接与故障转移

11.3.2 写关注点

11.3.3 读伸缩

11.3.4 标签

11.4 总结

第12章 使用分片集群扩展系统

12.1 分片集群概述

12.1.1 什么是分片集群

12.1.2 什么时候分片？

12.2 理解分片集群的组件

12.2.1 分片：存储应用程序数据

12.2.2 mongos路由：路由操作

12.2.3 配置服务器：存储元数据

12.3 在分片集群中分散数据

12.3.1 分片集群中的数据分散方式

12.3.2 分布式数据库分片

12.3.3 集合分片

12.4 构建一个例子分片集群

12.4.1 启动mongod和mongos服务器

12.4.2 配置集群

12.4.3 分片集合

12.4.4 写入数据到分片集群

12.5 分片集群查询和建立索引

12.5.1 查询路由

12.5.2 分片集群中建立索引

12.5.3 分片集群中的explain（）工具

12.5.4 分片集群中聚合

12.6 选择分片键

12.6.1 非平衡写入（热点）

12.6.2 不可分割的数据块（粗粒度）

12.6.3 糟糕的定位（分片键不在查询中）

12.6.4 理想的分片键

12.6.5 设计折中（email应用）

12.7 生产环境下分片集群

12.7.1 配置

12.7.2 部署

12.7.3 维护

12.8 总结

第13章 部署与管理

13.1 硬件与配置

13.1.1 集群拓扑

13.1.2 部署环境

13.1.3 配置

13.2 监控与诊断

13.2.1 日志

13.2.2 诊断命令

13.2.3 诊断工具

13.2.4 监控服务

13.2.5 外部监控应用

13.3 备份

13.3.1 mongodump和mongorestore

13.3.2 基于数据文件的备份

13.3.3 MMS备份

13.4 安全

13.4.1 安全环境

13.4.2 网络安全

13.4.3 验证

13.4.4 可复制集验证

13.4.5 分片集群验证

13.4.6 企业安全特性

13.5 管理任务

13.5.1 数据导入和导出

13.5.2 压缩和修复

13.5.3 升级

13.6 性能故障排除

13.6.1 工作集

13.6.2 性能悬崖

13.6.3 查询交互

13.6.4 寻求专业帮助

13.7 部署检查列表

13.8 总结

附录A 安装

A.1 安装

A.1.1 生产部署

A.1.2 32位和64位

A.2 Linux下安装MongoDB

A.2.1 使用预编译二进制文件安装

A.2.2 使用包管理器

A.3 Mac OS X下安装MongoDB

A.3.1 预编译二进制版本

A.3.2 使用包管理器

A.4 Windows下安装MongoDB

A.5 从源码编译MongoDB

A.6 故障排除

A.6.1 错误的架构

A.6.2 不存在的数据目录

A.6.3 缺少权限

A.6.4 未绑定端口

A.7 基本配置选项

A.8 安装Ruby

A.8.1 Linux和Mac OS X

A.8.2 Windows

附录B 设计模式

B.1 嵌入与引用

B.2 一对多

B.3 多对多

B.4 树

B.5 工作队列

B.6 动态特性

B.7 事务

B.8 定位与预计算

B.9 反模式

B.9.1 粗心索引

B.9.2 交错类型

B.9.3 单一集合

B.9.4 大型、深嵌文档

B.9.5 一个用户一个集合

B.9.6 不可分片集合

附录C 二进制数据和网格文件系统

C.1 简单二进制存储

C.1.1 存储缩略图

C.1.2 存储MD5

C.2 网格文件

C.2.1 Ruby中的GridFS

C.2.2 使用mongofiles操作GridFS