第1章 差分进化的研究动机

1.1参数优化引论

1.1.1引言

1.1.2单点求导型优化

1.1.3单点非求导型的优化及步长问题

1.2局部优化与全局优化对比

1.2.1模拟退火

1.2.2多点求导型方法

1.2.3多点非求导型方法

1.2.4差分进化的第一印象

参考文献

第2章 差分进化算法

2.1引言

2.1.1种群结构

2.1.2初始化

2.1.3变异

2.1.4交叉

2.1.5选择

2.1.6初识差分进化算法

2.1.7可视化DE

2.1.8注释

2.2参数表示

2.2.1二进制比特串

2.2.2浮点数

2.2.3浮点约束

2.3初始化

2.3.1初始化边界

2.3.2初始化分布

2.4基向量选择

2.4.1选择基向量索引（r0）

2.4.2一对一基向量选择

2.4.3几种随机基索引选择方法的比较

2.4.4退化向量组合

2.4.5索引值互异

2.4.6测试退化组合的影响：球面函数

2.4.7偏基向量选择方案

2.5差分变异

2.5.1变异缩放因子

2.5.2随机化缩放因子

2.6重组

2.6.1交叉

2.6.2 Cr在优化中的作用

2.6.3算术重组

2.6.4相图

2.6.5异或算法

2.7选择

2.7.1生存准则

2.7.2锦标赛选择

2.7.3一对一生存（者）准则

2.7.4局部选择和全局选择的比较

2.7.5置换选择的不变性

2.7.6依赖交叉的选择压力

2.7.7并行性能

2.7.8延伸

2.8终止条件

2.8.1达到目标

2.8.2限制代数

2.8.3统计种群

2.8.4限制时间

2.8.5人工监测

2.8.6特定应用

参考文献

第3章 差分进化的标准测试

3.1关于测试

3.2性能评估

3.3几种DE的比较

3.3.1算法

3.3.2测试集

3.3.3相图

3.3.4小结

3.4 DE与其他优化算法的比较

3.4.1可比的性能：针对30维函数

3.4.2比较研究：非约束优化

3.4.3其他问题域上的性能比较

3.4.4基于应用的性能比较

3.5总结

参考文献

第4章 问题领域

4.1引言

4.2函数及参数量化

4.2.1均匀量化

4.2.2非均匀量化

4.2.3目标函数量化

4.2.4参数量化

4.2.5混合变量

4.3约束优化

4.3.1边界约束

4.3.2不等式约束

4.3.3等式约束

4.4组合问题

4.4.1旅行商问题

4.4.2置换矩阵方法

4.4.3相对位置索引

4.4.4 Onwubolu方法

4.4.5邻接矩阵方法

4.4.6总结

4.5设计中心问题

4.5.1发散、自导向性和池化

4.5.2设计中心的计算

4.6多目标优化

4.6.1目标函数加权和

4.6.2 Pareto优化

4.6.3 Pareto前沿的两个例子

4.6.4优化多目标的适应性DE

4.7动态目标函数

4.7.1稳定优化

4.7.2不稳定优化

参考文献

第5章 架构和计算环境

5.1基于多处理器的差分进化算法

5.1.1背景

5.1.2相关工作

5.1.3标准模型的缺点

5.1.4改进的标准模型

5.1.5主处理器

5.2基于资源有限设备的差分进化算法

5.2.1随机数

5.2.2排列数生成器

5.2.3高效的排序

5.2.4内存节省型的差分进化算法

参考文献

第6章 计算机编码

6.1差分进化的MATLAB实现——DeMat

6.1.1 DeMat的总体结构

6.1.2命名和代码约定

6.1.3数据流程图

6.1.4怎样使用图形

6.2 DeWin—— Windows下使用C语言的DE

6.2.1 DeWin总体的结构

6.2.2命名和代码规范

6.2.3数据流程图

6.2.4怎样使用图形

6.2.5 graphics.h的功能

6.3随书光盘上的软件

参考文献

第7章 应用

7.1遗传算法和相关技术优化Si- H簇：差分进化的优点分析

7.1.1引言

7.1.2系统模型

7.1.3计算细节

7.1.4结果和讨论

7.1.5总结

参考文献

7.2差分进化在非成像光学设计中的应用

7.2.1引言

7.2.2目标函数

7.2.3逆向工程方法检验

7.2.4更难的问题：扩展源

7.2.5总结

参考文献

7.3工业压缩机供应系统的优化

7.3.1引言

7.3.2测试问题的背景信息

7.3.3系统优化

7.3.4需求概况

7.3.5改进的差分进化及扩展DE的通性

7.3.6数据库中的组件选择

7.3.7交叉方法

7.3.8测试步骤

7.3.9获取100％的确定结果

7.3.10结果

7.3.11总结

参考文献

7.4基于差分进化算法的多传感器融合的极小化表示

7.4.1引言

7.4.2多传感器融合的极小化表示

7.4.3用差分进化解决多传感器融合

7.4.4实验结果

7.4.5对比二进制遗传算法

7.4.6总结

参考文献

7.5测定地震震源：差分进化算法的一个挑战

7.5.1引言

7.5.2方向性问题解决方案的简要说明

7.5.3人造定位测试

7.5.4收敛属性

7.5.5总结

参考文献

7.6并行差分进化在3-D医学图像配准上的应用

7.6.1引言

7.6.2使用相似性度量的医学图像配准

7.6.3用差分进化进行优化

7.6.4并行差分进化

7.6.5实验结果

7.6.6总结

致谢

参考文献

7.7差分进化算法中高效擦除（Erasure）编码的设计

7.7.1引言

7.7.2二分图的编码

7.7.3编码设计

7.7.4差分进化

7.7.5结果

致谢

参考文献

7.8 FIWIZ：一种基于差分进化的通用数字滤波器设计程序

7.8.1引言

7.8.2非常规设计任务

7.8.3方法

7.8.4例子

7.8.5总结

参考文献

7.9使用差分进化和有限元法求主动磁轴承的径向优化

7.9.1引言

7.9.2主动磁轴承的径向

7.9.3基于二维有限元的磁场分布和磁力计算

7.9.4基于差分进化及有限元的径向磁轴承优化设计

7.9.5总结

致谢

参考文献

7.10差分进化在X射线反射分析中的应用

7.10.1引言

7.10.2数据拟合步骤

7.10.3模型与仿真

7.10.4实例

7.10.5总结

参考文献

7.11反演分形问题

7.11.1总体介绍

7.11.2总结

参考文献

7.12差分进化在射频驱动等离子体主动补偿中的应用

7.12.1引言

7.12.2射频驱动等离子体

7.12.3朗缪尔探针

7.12.4主动补偿的射频驱动等离子体

7.12.5自动化控制系统的结构与适应度函数

7.12.6实验准备

7.12.7参数和实验设计

7.12.8实验结果

7.12.9总结

参考文献

附录

A.1无约束单峰测试函数

A.1.1球面函数

A.1.2超椭球面函数

A.1.3广义的Rosenbrock函数

A.1.4 Schwefel山脉函数

A.1.5 3号Neumaier函数

A.2无约束多峰测试函数

A.2.1 Ackley函数

A.2.2 Griewangk函数

A.2.3 Rastrigin函数

A.2.4 Salomon函数

A.2.5 W hitley函数

A.2.6 Storn的切比雪夫问题

A.2.7 Lennard-Jones函数

A.2.8 Hilbert矩阵

A.2.9修改的Langerman函数

A.2.10 Shekel’ s Foxholes函数

A.2.11奇异方形函数

A.2.12 Katsuura函数

A.3边界约束测试函数

A.3.1 Schwefel函数

A.3.2强性的Michalewicz函数

A.3.3 Rana函数

参考文献