内容简介
第1章 数据与统计资料
实践中的统计 彭博商业周刊
1.1统计学在商务和经济中的应用
1.2数据
1.3数据来源
1.4描述统计
1.5统计推断
1.6逻辑分析方法
1.7大数据和数据挖掘
1.8计算机与统计分析
1.9统计实践的道德准则
小结
关键术语
补充练习
第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法
实践中的统计 高露洁-棕榄公司
2.1汇总分类变量的数据
2.2汇总数量变量的数据
2.3用表格方法汇总两个变量的数据
2.4用图形显示方法汇总两个变量的数据
2.5数据可视化:创建有效图形显示的最佳实践
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例2-1 Pelican商店
案例2-2电影业
案例2-3皇后市
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法
实践中的统计Small Fry设计公司
3.1位置的度量
3.2变异程度的度量
3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.4五数概括法和箱形图
3.5两变量间关系的度量
3.6数据仪表板:增加数值度量以提高有效性
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例3-1 Pelican商店
案例3-2电影业
案例3-3亚太地区的商学院
案例3-4天使巧克力的网络交易
案例3-5非洲象数量
第4章 概率
实践中的统计 美国宇航局
4.1随机试验、计数法则和概率分配
4.2事件及其概率
4.3概率的基本性质
4.4条件概率
4.5贝叶斯定理
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例Hamilton县的法官们
第5章 离散型概率分布
实践中的统计 花旗银行
5.1随机变量
5.2离散型概率分布
5.3数学期望与方差
5.4二元分布、协方差和金融资产组合
5.5二项概率分布
5.6泊松概率分布
5.7超几何概率分布
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例Go Bananas!
第6章 连续型概率分布
实践中的统计 宝洁公司
6.1均匀概率分布
6.2正态概率分布
6.3二项概率的正态近似
6.4指数概率分布
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例Specialty玩具公司
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计MeadWestvaco有限公司
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题
7.2抽样
7.3点估计
7.4抽样分布简介
7.5 x -的抽样分布
7.6 p的抽样分布
7.7点估计的性质
7.8其他抽样方法
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例Marion Dairies公司
第8章 区间估计
实践中的统计Food Lion
8.1总体均值的区间估计:σ已知情形
8.2总体均值的区间估计:σ未知情形
8.3样本容量的确定
8.4总体比率
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例8-1 Young Professional杂志
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司
案例8-3 Metropolitan Research有限公司
第9章 假设检验
实践中的统计John Morrell有限公司
9.1原假设和备择假设的建立
9.2第一类错误和第二类错误
9.3总体均值的检验:σ已知情形
9.4总体均值的检验:σ未知情形
9.5总体比率
9.6假设检验与决策
9.7计算第二类错误的概率
9.8对总体均值进行假设检验时样本容量的确定
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例9-1 Quality Associates有限公司
案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为
第10章 两总体均值和比例的推断
实践中的统计 美国食品与药物管理局
10.1两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知
10.2两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知
10.3两总体均值之差的推断:匹配样本
10.4两总体比例之差的推断
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例Par公司
第11章 总体方差的统计推断
实践中的统计 美国审计总署
11.1一个总体方差的统计推断
11.2两个总体方差的统计推断
小结
重要公式
补充练习
案例 空军训练计划
第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验
实践中的统计 联合劝募协会
12.1三个或多个总体比例的相等性的检验
12.2独立性检验
12.3拟合优度检验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 两党议程变更
第13章 实验设计与方差分析
实践中的统计Burke市场营销服务公司
13.1实验设计和方差分析简介
13.2方差分析和完全随机化实验设计
13.3多重比较方法
13.4随机化区组设计
13.5析因实验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例13-1 Wentworth医疗中心
案例13-2销售人员的报酬
第14章 简单线性回归
实践中的统计 联盟数据系统
14.1简单线性回归模型
14.2最小二乘法
14.3判定系数
14.4模型的假定
14.5显著性检验
14.6应用估计的回归方程进行估计和预测
14.7计算机解法
14.8残差分析:证实模型假定
14.9残差分析:异常值和有影响的观测值
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例14-1测量股票市场风险
案例14-2美国交通部
案例14-3挑选一台傻瓜型数码相机
案例14-4找到最合适的汽车价值
案例14-5七叶树溪乐园
第15章 多元回归
实践中的统计dunnhumby
15.1多元回归模型
15.2最小二乘法
15.3多元判定系数
15.4模型的假定
15.5显著性检验
15.6应用估计的回归方程进行估计和预测
15.7分类自变量
15.8残差分析
15.9 logistic回归
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例15-1消费者调查股份有限公司
案例15-2预测NASCAR车手的奖金
案例15-3找到最合适的汽车价值
第16章 回归分析:建立模型
实践中的统计Monsanto公司
16.1一般线性模型
16.2确定什么时候增加或者删除变量
16.3大型问题的分析
16.4变量选择方法
16.5实验设计的多元回归方法
16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例16-1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析
案例16-2产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级
第17章 时间序列分析及预测
实践中的统计 内华达职业健康诊所
17.1时间序列的模式
17.2预测精度
17.3移动平均法和指数平滑法
17.4趋势推测法
17.5季节性和趋势
17.6时间序列分解法
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例17-1预测食品和饮料的销售
案例17-2预测损失的销售额
第18章 非参数方法
实践中的统计West Shell Realtors公司
18.1符号检验
18.2威尔科克森符号秩检验
18.3曼-惠特尼-威尔科克森检验
18.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验
18.5秩相关
小结
关键术语
重要公式
补充练习
第19章 质量管理的统计方法
实践中的统计 陶氏化学公司
19.1理念和框架
19.2统计过程控制
19.3接受抽样
小结
关键术语
重要公式
补充练习
第20章 指数
实践中的统计 美国劳工部、劳工统计局
20.1价比
20.2综合物价指数
20.3根据价比计算综合物价指数
20.4一些重要的价格指数
20.5根据物价指数减缩一个数列
20.6物价指数:其他注意事项
20.7物量指数
小结
关键术语
重要公式
补充练习