1绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本书的主要研究内容及创新点

1.4小结

2基于视觉特性的图像去噪新方法

2.1引言

2.2井下图像噪声分类

2.3常用的图像去噪方法

2.4基于视觉特性的图像去噪新方法

2.5实验结果与分析

2.6小结

3基于免疫遗传的图像自适应增强方法

3.1引言

3.2传统图像增强方法

3.3遗传算法基本理论

3.4基于免疫遗传的图像自适应增强方法

3.5实验结果与分析

3.6小结

4基于Harris-SIFT的图像自动快速拼接方法

4.1引言

4.2基于角点检测的图像拼接算法

4.3 SIFT算法

4.4井下监控图像序列全自动快速拼接算法

4.5实验结果与分析

4.6小结

5基于PCA-SIFT的运动目标跟踪识别及行为分析

5.1引言

5.2井下运动目标识别分析研究框架

5.3运动目标轮廓提取

5.4基于PCA-SIFT的运动目标跟踪识别

5.5基于快速模板匹配的运动目标行为分析

5.6实验结果与分析

5.7小结

6结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献