内容简介
第1章 大数据从何而来
1.1大数据
1.2是什么产生了大数据
1.3我们如何利用大数据
1.4大数据相关的几个重要问题
参考文献
第2章 网络关系数据分析的基础工具
2.1 UCINET
2.2 NetMiner
2.3 R
2.4 Gephi
2.5 NodeXL
参考文献
第3章 了解网络分析
3.1定义社会网络分析
3.2 SNA的基本概念
3.3社交网络数据
参考文献
第4章 采用SNA的研究方法
4.1 SNA实验程序
4.2识别实验问题和建立假设
4.3研究设计
4.4网络数据的获得
4.5数据清理
参考文献
第5章 位置和结构
5.1位置
5.2凝聚子群体
参考文献
第6章 连通性和角色
6.1连接分析
6.2角色
参考文献
第7章 NetMiner的数据结构
7.1数据示例
7.2主要概念
7.3数据处理
参考文献
第8章 使用NetMiner的网络分析
8.1中心地位和凝聚力子群
8.2连通性和等同性
8.3可视化和探索性分析
附录A 可视化
A.1弹性算法
A.2多维比例算法
A.3聚类算法
A.4分层算法
A.5圆弧算法
A.6简单算法
参考文献
附录B 案例研究:钢铁研究的知识结构
参考文献