1引言和背景

参考文献

2基础理论

2.1第一性原则

2.2行为理解

2.3融合形式

2.4补充性融合服务

2.4.1消息提取服务

2.4.2消息规格化服务

2.4.3位置规格化服务

2.4.4时间规格化服务

2.4.5过滤服务

2.4.6 数据库支持

2.4.7人一计算机交互

2.4.8实体支持服务

2.4.9位置支持服务

2.4.10时间支持服务

2.4.11情境支持服务

2.5为指定应用映射融合合成产品

2.6选定问题域融合模型

2.7从合成产品映射功能运行

2.7.1一对多连接

2.7.2多对一连接

2.7.3不连接右侧功能

2.7.4不连接合成产品的右侧功能

2.8映射到不同问题域模型

2.8.1飞机飞行安全域模型

2.8.2机器人车辆控制模型

2.9情境

2.9.1情境作为约束条件

2.9.2情境作为特征

2.9.3约束条件与特征

2.10数据库注意事项

2.11语义信息要求

2.11.1位置和时间

2.11.2副词短语之外的位置描述

2.11.3从非结构化文本进行半自动化事实提取

2.11.4应用示例

2.11.5半自动化句法分析器执行

2.12结合硬、软混合数据

参考文献

3原型执行

3.1位置规格化服务

3.1.1形式方法

3.2空间推理支持服务

3.3时间规格化服务

3.4时间推理支持服务

3.5情境支持服务

3.6第1级：灵巧轨迹

3.7第2级：实体对实体关系发现

3.8在大型图形数据结构中导航

3.9第2代原型

3.10硬—软融合示例

4更高级别推理

4.1可递性

4.2多重假设推理

4.3真值维护

4.4数据挖掘

4.5融合形式的再解读

4.5.1假设生成形式

4.5.2过程控制

4.5.3作为控制功能的融合形式

4.6社交网络空间／时间关系可视化

参考文献

5特殊功能

5.1高价值实体发现

5.2关键位置

5.3关心位置发现

5.4报警

6发展方向

6.1初步想法

6.2支持基于活动情报

6.3第1级扩展

6.4第2级扩展

6.5关系

6.6网络分析

6.7组织发现

6.8更高级别产品抽象

6.9活动利用

6.10角色和行为理解

6.11用户指向性工具开发

6.12事实规格化

6.13事件识别和利用

参考文献

7精炼方面的扩展内容

7.1谱系相关指标

7.2实体解析

7.3精制实体对实体关系产品

8二元融合

8.1概要

8.2相似性量度与实体具体性

8.3深入阐述

8.3.1基于实体融合

8.3.2情境

8.4二元融合类别及其在应用开发中的作用

8.4.1类别1融合

8.4.2类别2融合

8.5“叙事者”：整合类别1和类别2融合

8.6位置模式“叙事者”

8.7类别3融合

8.8整合融合类别1～3

8.9小结和探讨

参考文献

9全面集中：执行分析工作流程

9.1情境和融合支持系统工作流程样本

9.2组织理解

9.3行为识别

参考文献

10推理范式

10.1基于主体方法

10.2背景推理范式

10.3基于案例推理

10.4专家系统

10.5神经式网络

10.6贝叶斯网络

10.7一阶逻辑

10.8图形匹配

10.9不确定性管理

10.10多重假设推理与真值维护

参考文献

11空间推理支持

11.1背景

11.2视觉激发空间引擎技术

11.3空间模式匹配

11.4高效率布尔集合运算

11.5空间规格化

11.6人类地理

11.6.1专业技术发现

11.6.2关系发现

11.6.3内容增强

11.6.4人类地理数据的语义描述

11.6.5模糊集合运算

11.7陆地路线计划与推理

11.8语义约束条件构建与情境敏感推理

参考文献

12时间推理支持

12.1时间表达式合成

12.2时间准确性与具体性

12.3相互联系的分布函数与隶属函数

12.4情境敏感性

12.5时间推理支持服务

12.6执行注意事项

12.7情境和融合支持系统执行

12.8相关性指标

12.9时间关系

12.10对时间表述进行句法分析

参考文献

13总结与建议

词汇表

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