1 网络化制造概述

1.1网络化制造的基本概念

1.2网络化制造的主要内容

1.2.1网络化制造的基本内涵

1.2.2网络化制造的特征

1.2.3面向客户的网络化制造系统结构

1.2.4网络化制造资源集成

1.3网络化制造的关键技术

1.4网络化制造的研究现状及发展趋势

1.4.1国外网络化制造的研究现状

1.4.2国内网络化制造的研究现状

1.4.3网络化制造研究的发展趋势

2 网络化制造模式下的供应链管理内涵

2.1供应链和供应链管理的概念

2.1.1供应链的概念

2.1.2供应链管理的概念

2.2供应链设计与优化研究现状

2.2.1供应链联盟成员选择

2.2.2供应链建模

2.2.3供应链优化

2.2.4供应链牛鞭效应

2.2.5供应链动态调度

2.2.6供应链契约

2.3网络化制造模式下的供应链设计与优化相关模式

2.3.1网络化制造模式下的客户知识管理特性

2.3.2网络化制造模式下供应链管理系统结构和支持平台

2.3.3网络化制造模式下供应链运作管理模式

3 供应链战略能力规划下的动态联盟技术

3.1供应链战略能力规划研究

3.1.1供应链战略能力规划模型

3.1.2模型求解

3.1.3应用实例分析

3.2供应链动态联盟伙伴选择

3.2.1引言

3.2.2伙伴选择问题的提出与数学描述

3.2.3遗传算法

3.2.4基于遗传算法的伙伴选择优化模型与算法设计

3.2.5应用实例分析

4 电子供应链的分形优化技术

4.1电子供应链基本介绍

4.1.1电子供应链的概念及发展历程

4.1.2电子供应链的构成

4.2基于分形的供应链管理

4.2.1分形理论及其体系

4.2.2分形供应链的基本理论及结构模型

4.2.3分形供应链管理结构

4.2.4分形供应链管理系统的功能模块

4.3分形供应链管理的数值模型

4.3.1分析器建模

4.3.2解析器建模

4.4数值实例分析

5 供应链分销网络优化技术

5.1企业分销网络基础

5.1.1企业分销网络的定义

5.1.2企业分销网络的作用

5.1.3分销网络成员间的关系

5.2分销网络中的选址-分配问题研究

5.3分销网络问题描述及模型建立

5.3.1问题描述

5.3.2二级分销网络的选址-分配模型

5.4模拟退火算法

5.4.1模拟退火算法基础

5.4.2模拟退火算法的改进

5.4.3并行模拟退火算法

5.4.4改进后的模拟退火算法的实现

5.5 GASA混合算法分析

5.5.1混合优化策略的关键问题

5.5.2 GASA混合优化策略的构造出发点

5.5.3 GASA混合优化策略的流程和特点

5.5.4 GASA混合算法的实现

5.6应用实例分析

5.6.1初始化

5.6.2计算结果与分析

6 网络化制造模式下的供应链不确定性需求预测与控制

6.1不确定性需求预测

6.1.1需求不确定性与需求预测概念

6.1.2不确定性需求的表现形式与控制手段

6.2基于ARIMA和BP神经网络组合的供应链需求预测

6.2.1基于ARIMA的需求预测

6.2.2基于BP神经网络的需求预测

6.2.3基于ARIMA和BP神经网络组合的供应链需求预测模型

6.3网络化制造模式下的供应链需求不确定性控制

6.3.1需求不确定性扰动——牛鞭效应

6.3.2供应链系统中的牛鞭效应描述

6.3.3实例仿真分析

7 网络化制造模式下基于OPN的供应链系统建模

7.1供应链系统OPN建模的必要性

7.1.1 OPN概念

7.1.2供应链系统OPN建模优势

7.2 OPN在供应链系统中的应用

7.2.1供应链系统OPN结构

7.2.2供应链系统OPN建模和分析流程

7.2.3供应链系统OPN基本性能

7.2.4供应链系统OPN性能分析方法

7.3网络化制造模式下的供应链系统OPN构建

7.3.1供应链系统子对象OPN模型

7.3.2网络化制造模式下供应链系统集成模型

7.3.3供应链系统性能分析

参考文献