1 客户智能（CI）基础

1.1 握紧“上帝”之手

1.1.1 客户关系管理周期

1.1.2 客户关系管理存在的问题

1.2 什么是客户智能

1.2.1 客户智能的内涵

1.2.2 客户智能的功能分析

1.2.3 客户智能的优势

1.3 客户智能的发展

1.4 客户智能的典型应用

参考文献

2 商业智能（BI）基础

2.1 企业决策的信息“瓶颈”

2.1.1 商业环境复杂化

2.1.2 企业面临数据爆炸

2.2 什么是商业智能

2.2.1 商业智能的内涵

2.2.2 商业智能的技术体系

2.2.3 商业智能的实施

2.3 商业智能的发展

2.3.1 商业智能的发展简史

2.3.2 商业智能的发展趋势

2.4 商业智能的典型应用

2.4.1 零售业李宁集团的商业智能应用

2.4.2 上海市社保卡的商业智能应用

参考文献

3 人工智能（AI）基础

3.1 无处不在的人工智能

3.1.1 人工智能时代已经来临

3.1.2 人工智能加速发展的推动力

3.2 什么是人工智能

3.2.1 人工智能的内涵

3.2.2 人工智能的研究内容

3.2.3 人工智能的应用领域

3.3 人工智能的发展

3.3.1 人工智能的发展简史

3.3.2 中国人工智能发展现状

3.4 人工智能的典型应用

3.4.1 人工智能在金融领域的应用

3.4.2 人工智能在医疗领域的应用

参考文献

4 管理大数据来了

4.1 盘活数据资产

4.1.1 数据资产管理的内涵与特征

4.1.2 数据管理战略的攻与守

4.1.3 数据资产变现的挑战

4.2 什么是管理大数据

4.2.1 管理大数据的内涵

4.2.2 管理大数据的平台

4.2.3 管理大数据的业务线

4.2.4 管理大数据的安全性

4.2.5 管理大数据的价值

参考文献

5 管理大数据与人工智能的融合

5.1 管理咨询的挑战

5.1.1 中小企业的渴望

5.1.2 新技术的冲击

5.2 管理咨询的变革

5.2.1 向互联网转型

5.2.2 引领AI咨询

5.3 管理大数据技术

5.3.1 云计算

5.3.2 大数据＋算法

5.3.3 区块链

5.4 管理大数据服务模式

5.4.1 SaaS服务模式

5.4.2 平台本地部署模式

5.4.3 项目个性化定制

5.4.4 数据接口模式

参考文献

6 管理大数据应用概述

6.1 管理大数据应用需求

6.1.1 管理大数据的作用

6.1.2 中源数聚的产品诉求

6.2 管理大数据应用场景

6.2.1 管理大数据应用范围

6.2.2 中源数聚的产品应用场景

6.3 管理大数据应用价值分析

参考文献

7 管理大数据应用解析

7.1 管理大数据，帮助企业监测和分析内外部环境

7.2 管理大数据，帮助企业实现管理转型升级

7.3 管理大数据，发现企业的关系图谱

7.4 管理大数据，提升产业链竞争力

7.5 管理大数据，改变培养和留住人才的方式

7.6 管理大数据，助力企业实现精准营销

7.7 管理大数据，拥抱AI咨询

参考文献

附录一 贵阳市政府数据共享开放条例

附录二 “中关村大数据产业联盟”行业自律公约（草案）

附录三 大数据产业发展规划（2016—2020年）（节选）

附录四 中源数聚“诺亚方舟”计划

附录五 中源数聚（北京）信息科技有限公司渠道招募简章

后记 朝前看：管理大数据的未来