第1章 导言

1.1背景知识

1.2关于程序

1.3内容安排

1.4记法规定

第2章 结构随机可靠度的基本概念

2.1基本随机变量

2.2结构的极限状态

2.3结构的可靠概率和失效概率

2.4结构的可靠指标

2.5可靠指标与安全系数

第3章 结构可靠度的一次二阶矩方法

3.1中心点方法

3.2正态变量时的设计点方法

3.3 JC法

3.4等概率正态变换方法

3.5简化加权分位值方法

3.6考虑Nataf变换的一次二阶矩方法

3.7利用Rosenblatt变换的一次二阶矩方法

3.8结合正交变换的一次二阶矩方法

第4章 结构可靠度的二次二阶矩方法

4.1 Breitung方法

4.2 Laplace渐近积分方法

第5章 结构可靠度的二次四阶矩方法

5.1最大熵二次四阶矩方法

5.2最佳平方逼近二次四阶矩方法

第6章 结构可靠度的渐近积分方法

6.1一次渐近积分方法

6.2二次渐近积分方法

第7章 结构可靠度的响应面方法

7.1响应面方法

7.2利用向量投影取样点的响应面方法

第8章 结构体系可靠度的计算方法

8.1结构体系及其可靠度

8.2结构体系失效概率的计算

8.3串联结构体系和并联结构体系的失效概率的计算

8.4多元正态分布函数的计算

第9章 结构可靠度的Monte Carlo方法

9.1随机变量随机数的生成

9.2直接抽样Monte Carlo方法

9.3重要抽样Monte Carlo方法

9.4基于一次和二次可靠度的重要抽样Monte Carlo方法

9.5渐近重要抽样Monte Carlo方法

9.6方向抽样Monte Carolo方法

9.7 Latin超立方抽样Monte Carlo方法

第10章 基于人工神经网络的结构可靠度计算方法

10.1人工神经网络方法

10.2基于人工神经网络的Monte Carlo方法

10.3基于人工神经网络的一次二阶矩方法

10.4基于人工神经网络的二次二阶矩方法

第11章 结构模糊随机可靠度的分析方法

11.1模糊集论初步

11.2结构的模糊随机可靠度

11.3结构体系的模糊随机可靠度

参考文献

附录A程序中的标识符

附录B程序中的MATLAB函数

索引