第一章 预测概述

1.1引言

1.2预测的作用

1.3预测的基本原则

1.4预测的分类

1.5预测的程序

1.6预测的精度和价值

练习题

第二章 定性预测方法

2.1引言

2.2市场调查预测法

2.3专家预测法

2.4主观概率法

2.5预兆预测法

练习题

第三章 时间序列平滑预测法

3.1时间序列概述

3.2移动平均法

3.3指数平滑法

3.4差分指数平滑法

3.5自适应过滤法

3.6 ARMA模型简介

练习题

第四章 一元线性回归模型

4.1引言

4.2一元线性回归模型及其假设条件

4.3模型参数的估计

4.4估计量的统计特性

4.5回归方程的检验

4.6预测区间

4.7几个应当注意的问题

4.8一元线性回归模型的应用

练习题

第五章 多元线性回归模型

5.1多元线性回归模型及其假设条件

5.2模型参数的估计

5.3回归系数向量估计值B的统计性质

5.4多元线性回归模型的检验

5.5含有虚拟变量的回归模型

5.6自变量的选择

5.7若干问题讨论

5.8多元线性回归模型的应用

练习题

第六章 非线性回归模型

6.1非线性回归模型的形式及其分类

6.2直接换元法

6.3间接换元法

6.4非线性回归模型的线性逼近

6.5非线性回归模型的应用

练习题

第七章 趋势外推预测方法

7.1指数曲线法

7.2修正指数曲线法

7.3生长曲线法

7.4包络曲线法

练习题

第八章 马尔柯夫预测法

8.1马尔柯夫链简介

8.2商品销售状态预测

8.3市场占有率预测

8.4期望利润预测

练习题

第九章 序列算子与灰色信息挖掘

9.1引言

9.2冲击扰动系统与缓冲算子

9.3实用缓冲算子的构造

9.4均值算子

9.5准光滑序列与级比算子

9.6累加算子与累减算子

9.7累加生成序列的灰指数规律

练习题

第十章 灰色系统模型

10.1 GM（1，1）模型的基本形式

10.2残差GM（1，1）模型

10.3 GM（1，1）模型群

10.4 GM（1，1）模型的适用范围

10.5灰色Verhulst模型

10.6 GM（0，N）模型

10.7 GM（1，N）模型

练习题

第十一章 灰色系统预测

11.1引言

11.2数列预测

11.3区间预测

11.4灰色灾变预测

11.5波形预测

练习题

第十二章 常用预测软件简介

12.1 SPSS软件简介

12.2灰色系统建模软件7.0简介

课程实验

实验一SPSS软件的基本操作

实验二 时间序列预测

实验三 一元线性回归预测

实验四 多元线性回归预测

实验五 含有虚拟变量的回归模型预测

实验六 非线性回归模型预测

实验七 灰色系统建模软件登录

实验八 软件下载与数据输入

实验九 缓冲算子计算软件应用

实验十 灰色预测模型建模软件应用

实验十一 灰色关联分析模型建模软件应用

实验十二 灰色聚类评估模型建模软件应用

实验十三 多目标加权灰靶决策模型建模软件应用

附表1标准正态分布表

附表2 t分布表

附表3 F分布表（α=0.01）

附表4 F分布表（α=0.05）

附表5简单相关系数检验表

附表6 Spearman相关系数检验表

附表7 DW检验（α=0.01）

附表8 DW检验（α=0.05）

参考文献