第1部分 数据建模和验证

第1章 数据模型基础

1.1实体

1.2属性

1.3域

1.4关系

1.5键

1.6代理键

1.7外键

1.8次键

1.9子类型

第2章 数据模型质量的重要性

2.1精确性

2.2杠杆

2.3数据质量

第3章 数据模型记分卡概述

3.1记分卡的特征

3.2记分卡模板

3.3 DMM上下文

3.3.1 DMM和数据建模

3.3.2功能实践陈述

3.4 DMBOK上下文

第2部分 数据模型记分卡分类

第4章 分类1：正确性

4.1模型是否正确地捕获了需求

4.2分类的期望

4.3对正确性检查的小结

第5章 分类2：完整性

5.1模型的完整性如何

5.2类别期望

5.2.1确认获得所有的业务元数据

5.2.2确认获得所有的技术元数据

5.2.3确认每个需求都被完全捕获

5.2.4确认没有提供免费的服务

5.2.5确认澄清了所有模糊的需求

5.3对完整性检查的小结

第6章 分类3：模式

6.1模型与其模式匹配得如何

6.2类型期望

6.2.1概念模型遵从

6.2.2逻辑模型遵从

6.2.3物理模型遵从

6.3模式检查的小结

第7章 分类4：结构

7.1分类期望

7.1.1模型是一致的

7.1.2模型有完整性

7.1.3模型遵从核心原则

7.2结构检查的小结

第8章 分类5：抽象

8.1模型是否很好地利用了通用的结构

8.2类型期望

8.2.1模型是可扩展的

8.2.2模型是可用的

8.3抽象检查的小结

第9章 分类6：标准

9.1模型是否很好地遵从命名规范

9.2分类期望

9.2.1模型要结构良好

9.2.2模型使用正确的术语

9.2.3模型有一致的样式

9.3标准检查的小结

第10章 分类7：可读性

10.1模型是否具有可读性

10.2分类期望

10.2.1模型是可读的

10.2.2实体布局可接受

10.2.3属性顺序可接受

10.2.4关系布局可接受

10.3可读性检查的小结

第11章 分类8：定义

11.1定义是否做得足够好

11.2分类期望

11.2.1定义是清晰的

11.2.2定义是完整的

11.2.3定义是正确的

11.3定义检查的小结

第12章 类别9：一致性

12.1模型与企业的一致性如何

12.2分类期望

12.3一致性检查的小结

第13章 分类10：数据

13.1元数据与数据匹配得如何

13.2分类期望

13.3数据检查的小结

第3部分 用记分卡验证数据模型

第14章 准备模型评审

14.1必需的文档

14.2附加的信用文档

14.3评审结构

14.3.1将模型分块评审

14.3.2决定谁参加评审

14.3.3座位模式

第15章 模型评审

15.1一米深胜过一里宽

15.2设置阶段

15.3建立一个支持小组

15.4平均分数

15.5从CDM开始

15.6知道何时停止

15.7保持有趣

第16章 数据模型记分卡案例研究：消费者互动

16.1正确性

16.2完整性

16.3模式

16.4结构

16.5抽象

16.6标准

16.7可读性

16.8定义

16.9一致性

16.10数据

16.11完成的记分卡