第一部分 准备和收集数据与知识

第1章 数据科学的逻辑

1.1数据科学与本书

1.2意识的可贵

1.3研发人员与数据科学家

1.4需要成为软件研发者吗

1.5需要明白统计学吗

1.6优先级：知识、技术、观点

1.7最佳实践

1.8阅读本书：我怎么讨论概念

小结

第2章 通过好的提问设置目标

2.1聆听客户

2.2提出关于数据的好问题

2.3用数据回答问题

2.4设定目标

2.5计划要有弹性

练习

小结

第3章 周围的数据：虚拟的荒野

3.1数据作为研究对象

3.2数据可能存在的地方，以及如何与之交互

3.3数据侦察

3.4案例：microRNA与基因表达

练习

小结

第4章 数据整理：从捕捉到驯化

4.1案例研究：最佳田径表演

4.2准备整理数据

4.3技巧与工具

4.4常见的陷阱

练习

小结

第5章 数据评估：动手检查

5.1案例：安然的电子邮件数据

5.2描述性统计

5.3检查数据的假设

5.4寻找特定的实体

5.5大概的统计分析

练习

小结

第二部分 构建软件和统计产品

第6章 制订计划

6.1学到了什么

6.2重新考虑期望和目标

6.3规划

6.4沟通新目标

练习

小结

第7章 统计建模：概念与基础

7.1如何看待统计

7.2统计学：与数据科学相关的领域

7.3数学

7.4统计模型与推理

7.5其他的统计方法

练习

小结

第8章 软件：统计学在行动

8.1电子表格和用户图形界面应用

8.2编程

8.3选择统计软件工具

8.4把统计转换成软件

练习

小结

第9章 辅助软件：更大、更快、更高效

9.1数据库

9.2高性能计算

9.3云服务

9.4大数据技术

9.5 ××即服务

练习

小结

第10章 执行计划：汇总

10.1执行计划的诀窍

10.2修改计划

10.3结果：知道什么时候足够好

10.4案例研究：基因活性测定协议

练习

小结

第三部分 整理产品结束项目

第11章 交付产品

11.1了解客户

11.2交付形式

11.3内容

11.4案例：分析电子游戏

练习

小结

第12章 交付后：问题与修改

12.1产品及其使用问题

12.2反馈

12.3产品修改

练习

小结

第13章 结束：项目善后

13.1项目善后

13.2从项目中学习

13.3展望未来

练习

小结

练习：案例与答案