第1章 软计算基础

上游数据分析中的现状

数据驱动模型

从柏拉图到亚里士多德的进化

描述性和预测性模型

SEMMA过程

高性能分析

上游数据的三个原则

探索与生产价值提案

油田分析

我是一名

参考文献

第2章 数据管理

勘探与生产价值定位

数据管理平台

数据库阵列

结构化数据和非结构化数据

提取、转换和加载过程

大数据分析

标准数据来源

案例研究：生产数据质量控制框架

最佳实践

参考文献

第3章 地震属性分析

勘探与开发价值主张

时延地震勘探

地震属性

油藏表征

油藏管理

地震数据分析

案例研究：由地震属性定义的油藏特征

参考文献

第4章 油藏描述和模拟

勘探与生产价值主张

探索性数据分析

油藏描述周期

传统数据分析

油藏模拟

案例分析

参考文献

第5章 钻井和完井优化

勘探与生产价值主张

工作流程1：减少非生产时间

工作流程2：钻井参数优化

案例分析

第6章 油藏管理

勘探与生产的价值定位

未来数字油田

卓越分析中心

分析工作流程：最好的实践

案例分析

第7章 产量预测

勘探与开采的价值主张

基于网络的产量递减曲线分析工具

非常规油气储量估计

案例分析：加密井产量预测

参考文献

第8章 生产优化

勘探与生产价值主张

案例研究

参考文献

第9章 油气行业大数据分析与管理

勘探开发领域内的价值主张

探索性数据分析模块

探索性数据分析方法中的统计图表与图形

细分集成方法

数据可视化

案例分析

第10章 大数据：结构化数据和非结构化数据

油气资源探测与生产

集合专家知识和数据驱动的系统

案例分析

多元地质统计学

大数据工作流程

参考文献

后记