第1章 绪论

1.1 背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 公交大数据分类

1.4 本书主要内容

1.5 章节结构

本章参考文献

第2章 交通大数据基本类型与处理技术

2.1 交通大数据基本类型

2.2 数据处理工具与数据清洗

本章参考文献

第3章 公交客流OD矩阵推导方法

3.1 上车站点识别

3.2 下车站点识别

本章参考文献

第4章 公交到站信息服务优化

4.1 公交到站信息概况

4.2 公交到站信息影响因素分析

4.3 基于相关向量机的乘客候车时间范围预测

4.4 基于LS-SVM的公交串车预测

本章参考文献

第5章 公共交通短时客流预测

5.1 考虑动态波动性的轨道交通站点短时客流预测

5.2 基于多尺度径向基函数神经网络模型的地铁短时客流预测

5.3 预测地铁短时客流并基于梯度提升算法的决策树模型分析客流影响因素

本章参考文献

第6章 公交出行行为分析

6.1 乘客时空规律性挖掘

6.2 通勤人群识别与职住地估计

6.3 通勤指标分析

6.4 城市通勤出行方式与出发时刻联合选择的交叉巢式Logit模型

本章参考文献

第7章 公交网络性能评价

7.1 交通E科学理论框架

7.2 公交大数据平台搭建

7.3 本章小结

本章参考文献