第1章 随机事件与概率

1.1 随机事件

1.2 概率的统计意义

1.3 概率的古典定义

1.4 概率的公理化定义及其性质

1.5 条件概率与乘法公式

1.6 全概率公式与贝叶斯公式

1.7 事件的独立性

1.8 试验的独立性及伯努利（Bernoulli）定理

习题1

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第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量的概念

2.2 随机变量的分布函数

2.3 离散型随机变量的分布

2.4 连续型随机变量及其分布

2.5 随机变量函数的分布

习题2

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第3章 多维随机变量及其分布

3.1 二维随机变量及其联合分布

3.2 边缘分布

3.3 条件分布

3.4 随机变量的独立性

3.5 二维随机变量函数的分布律

习题3

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第4章 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 方差

4.3 协方差和相关系数

习题4

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第5章 大数定律与中心极限定理

5.1 切比雪夫不等式

5.2 大数定律

5.3 中心极限定理

习题5

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第6章 样本及抽样分布

6.1 随机样本与统计量

6.2 数理统计中的常用三大分布

6.3 抽样分布

6.4 样本分布函数和直方图

习题6

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第7章 参数估计

7.1 点估计

7.2 区间估计

习题7

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第8章 假设检验

8.1 假设检验的基本思想与概念

8.2 正态总体参数假设检验

8.3 置信区间与假设检验之间的联系

8.4 样本容量的选取

8.5 分布拟合检验

8.6 秩和检验

8.7 检验的p值法

习题8

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第9章 方差分析和回归分析

9.1 单因素方差分析

9.2 双因素方差分析

9.3 一元线性回归

9.4 多元线性回归

习题9

练习和习题参考答案

附表

附表1 泊松分布函数表

附表2 标准正态分布函数表

附表3 χ2分布分位数χ2a（n）表

附表4 t分布分位数ta（n）表

附表5 F分布分位数Fa（k1，k2）表

参考文献