第1章 绪论

1.1合成孔径雷达

1.2稀疏信号处理

1.3稀疏微波成像

1.4研究现状

1.5本书内容

第2章 稀疏微波成像基础

2.1引言

2.2成像模型

2.3稀疏表征

2.4观测矩阵

2.4.1影响因素

2.4.2观测矩阵构建

2.5稀疏重构

2.5.1重构方法概述

2.5.2快速重构方法

2.6性能评估

2.6.1系统性能

2.6.2图像质量

2.7本章小结

第3章 稀疏微波成像在三维SAR成像中的应用

3.1TomoSAR成像

3.1.1引言

3.1.2TomoSAR成像模型

3.1.3TomoSAR稀疏重构方法

3.1.4TomoSAR未知基线数据补偿

3.1.5小结

3.2阵列下视三维SAR成像

3.2.1引言

3.2.2阵列下视三维SAR成像模型

3.2.3阵列下视三维SAR无网格稀疏重构方法

3.2.4仿真实验

3.2.5小结

3.3圆迹SAR/多基线圆迹SAR成像

3.3.1引言

3.3.2圆迹SAR成像

3.3.3多基线圆迹SAR成像

3.3.4小结

第4章 联合稀疏在微波成像中的应用

4.1基于稀疏信号处理的SAR模糊抑制方法

4.1.1引言

4.1.2基于稀疏处理的方位模糊模型

4.1.3基于稀疏信号处理的方位模糊抑制方法

4.1.4基于稀疏信号处理的距离模糊抑制方法

4.1.5小结

4.2宽角SAR成像

4.2.1引言

4.2.2宽角SAR成像模型

4.2.3宽角SAR稀疏重构方法

4.2.4仿真实验

4.2.5小结

4.3GMTI与变化检测

4.3.1引言

4.3.2分布式压缩感知

4.3.3基于分布式压缩感知的多通道/多时相SAR模型

4.3.4基于分布式压缩感知的顺轨干涉运动目标检测

4.3.5基于分布式压缩感知的多时相场景变化检测

4.3.6小结

第5章 稀疏微波成像在SAR图像处理中的应用

5.1恒虚警率检测

5.1.1引言

5.1.2复近似信息传递算法原理

5.1.3基于线性调频阵的“噪声”矩阵Z高斯性分析

5.1.4基于复近似信息传递算法的方位距离解耦条带SAR成像

5.1.5仿真实验

5.1.6小结

5.2SAR图像增强

5.2.1引言

5.2.2基于lq正则化方法的SAR图像增强原理

5.2.3基于阈值迭代算法的SAR图像增强

5.2.4基于CAMP算法的SAR图像增强

5.2.5实验验证

5.2.6小结

5.3相干斑抑制

5.3.1引言

5.3.2基于ATV正则化的相干斑抑制模型

5.3.3基于ATV正则化的相干斑抑制方法

5.3.4实验结果和分析

5.3.5小结

参考文献

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