第1章 排序和打分

一、评价者间信度的测量

二、相对排序：选举计票机制

三、相对排序：Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型

四、相对排序：其他算法

第2章 词语联想

一、词频和位置分析

二、关联规则算法

三、用关联规则算法分析文本

四、绘制关联规则网络图

五、用非负矩阵分解对词语进行分类

附录：导入文本的多种方法

第3章 构建综合指标

一、确定权重

二、分数聚合

附录一：原型分析

附录二：绘制雷达图

附录三：绘制满意度-重要性图、波士顿矩阵

第4章 用回归模型确定绩效指标

一、线性回归模型

二、Hurdle模型和零膨胀模型

附录：绘制回归系数置信区间图

第5章 定性比较分析（QCA）

一、基本知识

二、cs-QCA

三、fs-QCA

四、mv-QCA

附录一：寻找潜在因果关联的其他方法——关联规则

附录二：寻找潜在因果关联的其他方法——并存分析（CNA）

第6章 项目反应理论（IRT）

一、Rasch模型：分析二元偏好数据

二、GRM模型：分析多级量表

三、三参数模型：分析测试题项

四、理想点模型：分析调查问卷

五、理想点模型：分析投票数据

附录一：量表的可视化

附录二：填补缺失值

附录：复习基础代码

参考文献