第一章 大数据审计分析概要

第一节 大数据及相关技术

第二节 审计数据的采集、分析工具及思路

第三节 电子档案设计对大数据审计的影响

第二章 Excel应用基础

第一节 地址

第二节 透视表

第三节 常用函数

第四节 表格

第三章 Excel 2016-Power BI新功能

第一节 整体介绍

第二节 Power Query功能

第三节 Power Pivot功能

第四节 Power BI功能

第四章 财务报表分析——上市公司

第一节 报表分析框架

第二节 地址法分析

第三节 透视表法分析

第四节 大表Query＋透视表

第五节 多表Power BI分析

第五章 账簿审计——烟草企业案例

第一节 案例介绍

第二节 传统Excel实现

第三节 Power Query实现

第四节 Power Pivot实现

第五节 Power BI实现

第六章 业务财务数据比对——航空公司案例

第一节 案例介绍

第二节 传统Excel实现

第三节 Power Query实现

第四节 Power Pivot实现

第五节 Power BI实现

第七章 内外数据比对——虚假出口

第一节 案例介绍

第二节 传统Excel实现

第三节 Power Query实现

第四节 Power BI实现

第八章 内外数据比对——虚假进口

第一节 案例介绍

第二节 传统Excel实现

第三节 Power Query实现

第四节 Power Pivot实现

第五节 Power BI实现

第九章 工资审计分析

第一节 整体介绍

第二节 单表分析

第三节 多表透视分析

第四节 Power Query——多表分析

第五节 Power Query——多文件分析

第六节 Power BI——多文件分析

第七节 Power Pivot——部门分析

第八节 Power Query——多月＋部门分析

第十章 销售分析

第一节 数据脱敏

第二节 Power Query——大表分析

第三节 Power BI——建模分析

主要参考文献