第14章 方差分析

14.1 单因素方差分析

14.2 多重比较

14.3 方差分析试验设计

14.4 随机化区组（双因素）方差分析

14.5 双因素方差分析

14.6 在运营管理中的应用：发现并降低变异（可选）

附录 回顾第12章至第14章

第15章 卡方检验

15.1 拟合优度的卡方检验

15.2 列联表的卡方检验

15.3 定类数据检验小结

15.4 正态分布的卡方检验（可选）

附录 回顾第12章至第15章

第16章 简单线性回归和相关分析

16.1 模型

16.2 估计系数

16.3 误差变量：必要条件

16.4 评估模型

16.5 回归方程的应用

16.6 回归诊断Ⅰ

附录 回顾第12章至第16章

第17章 多元回归

17.1 模型及其必要条件

17.2 估计系数与评估模型

17.3 回归诊断Ⅱ

17.4 回归诊断Ⅲ（时间序列）

附录 回顾第12章至第17章

第18章 建模

18.1 多项式模型

18.2 定类自变量

18.3 在人力资源管理中的应用：工资平等（可选）

18.4 逐步回归（可选）

18.5 建模

第19章 非参数统计

19.1 威尔科克森秩和检验

19.2 符号检验与威尔科克森符号秩和检验

19.3 KW检验和弗里德曼检验

19.4 斯皮尔曼秩相关系数

附录 回顾统计推断方法：第12章至第19章

第20章 时间序列分析和预测

20.1 时间序列构成因素

20.2 平滑方法

20.3 长期趋势与季节效应

20.4 预测概述

20.5 预测模型

第21章 统计过程控制

21.1 过程波动

21.2 控制图

21.3 变量控制图：？图和S图

21.4 属性控制图：p图

第22章 决策分析

22.1 决策问题

22.2 附加信息的获取、利用和评估

第23章 结论

附录A 样本统计值

附录B 统计表

附录C 部分偶数习题答案

翻译说明