第一章 绪论

随机控制与泛控制

线性估计的可容许性的统一理论

方差分量的非负估计的可容许性

第二章 随机控制与泛控制

第一节 引言

第二节 概念和背景知识

第三节 随机控制和泛控制的一般结果

第三章 不完全椭球约束下线性估计的可容许性

第一节 引言

第二节 位置模型下回归系数函数的线性估计的可容许性

第三节 一般Gauss-Markoff模型下的线性估计的可容许性

第四章 不完全椭球约束下非齐次线性估计的可容许性

第一节 引言

第二节 非齐次线性估计的可容许性

第三节 不完全椭球约束的中心点对估计量可容许性的影响

第五章 不等式约束下线性估计的可容许性

第一节 引言

第二节 一个不等式约束下的线性估计可容许性

第三节 不等式组约束下的线性估计的可容许性

第六章 方差分量组合的非负二次估计的可容许性

第一节 引言

第二节 关于方差分量估计可容许性的几个结果

第三节 可容许估计与局部最优估计的关系

第七章 方差分量的非负二次同时估计的可容许性

第一节 引言

第二节 非负二次型估计可容许的一个必要条件

第三节 非负二次估计的DI-可容许性

本书主要参考文献

扩展资料

一、线性模型中参数的线性估计的可容许性

二、回归系数的非齐次线性估计的可容许性

三、正态均值向量参数的估计

四、线性模型中参数估计的可容许性理论