第1章 SPSS 22.0概述

1.1 SPSS的发展与特点

1.2 SPSS 22.0的新增功能

1.3 SPSS 22.0的运行环境与安装

1.3.1 SPSS 22.0运行的硬件环境

1.3.2 SPSS 22.0运行的软件环境

1.3.3 SPSS 22.0的安装

1.4 SPSS的帮助系统

1.4.1 “帮助”菜单

1.4.2 上下文相关的帮助

1.4.3 在线帮助

1.5 利用SPSS进行数据分析的基本步骤

1.5.1 数据分析的一般步骤

1.5.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤

第2章 问卷的制作编码与数据的录入整理

2.1 问卷的制作与编码

2.1.1 问卷的制作

2.1.2 问卷制作的注意事项

2.1.3 问卷的编码

2.2 数据的录入

2.2.1 操作术语

2.2.2 定义变量属性

2.2.3 数据的录入

2.2.4 数据的导入

2.3 数据的整理

2.3.1 数据的重新编码

2.3.2 数据的计算

2.3.3 个案等级排序（排秩）

2.3.4 缺失值的替换

2.3.5 数据加权

2.3.6 数据的行列互换

2.3.7 数据的分类汇总

2.3.8 数据文件的拆分与合并

2.4 思考题

第3章 统计报表

3.1 在线分析处理报告

3.1.1 在线分析处理报告概述

3.1.2 SPSS在线分析处理报告案例应用

3.2 个案摘要报告

3.2.1 个案摘要报告概述

3.2.2 SPSS个案摘要报告案例应用

3.3 行形式摘要报告

3.3.1 行形式摘要报告概述

3.3.2 SPSS行形式摘要报告案例应用

3.4 列形式摘要报告

3.4.1 列形式摘要报告的操作概述

3.4.2 SPSS列形式摘要报告案例应用

3.5 思考题

第4章 描述统计

4.1 描述统计概述

4.2 频数分布

4.2.1 频数分布概述

4.2.2 SPSS频数分布的案例应用

4.3 描述统计量

4.3.1 描述统计量概述

4.3.2 SPSS描述统计量的案例应用

4.4 探索性分析

4.4.1 探索性统计概述

4.4.2 SPSS探索性分析案例应用

4.5 列联表分析

4.5.1 列联表分析概述

4.5.2 SPSS列联表分析案例应用

4.6 比率分析

4.6.1 比率分析概述

4.6.2 SPSS比率分析案例应用

4.7 多选项分析

4.7.1 多选项分析概述

4.7.2 SPSS案例应用

4.8 思考题

第5章 两总体均值比较

5.1 参数检验的统计学原理

5.1.1 均值比较的假设检验类型

5.1.2 假设检验的基本内涵

5.1.3 假设检验的基本步骤

5.2 单样本T检验

5.2.1 单样本T检验统计学原理概述

5.2.2 SPSS单样本T检验的案例应用

5.3 独立样本T检验

5.3.1 独立样本T检验统计学原理概述

5.3.2 SPSS独立样本T检验的案例应用

5.4 配对样本T检验

5.4.1 统计学原理概述

5.4.2 SPSS配对样本T检验的案例应用

5.5 思考题

第6章 方差分析

6.1 方差分析基本原理概述

6.1.1 方差分析的基本思想

6.1.2 方差分析的假设条件

6.1.3 方差分析的一般步骤

6.2 单因素方差分析

6.2.1 单因素方差分析的统计学原理

6.2.2 SPSS单因素方差分析的案例应用

6.3 单因变量多因素方差分析

6.3.1 单因变量多因素方差分析的统计学原理

6.3.2 SPSS单因变量多因素方差分析的案例应用

6.4 协方差分析

6.4.1 协方差分析的统计学原理

6.4.2 SPSS协方差分析的案例应用

6.5 多元方差分析

6.5.1 多元方差分析的统计学原理

6.5.2 SPSS多元方差分析的案例应用

6.6 重复测量方差分析

6.6.1 重复测量方差分析的统计学原理

6.6.2 SPSS重复测量方差分析的案例应用

6.7 方差成分分析

6.7.1 方差成分分析的统计学原理

6.7.2 SPSS方差成分分析的案例应用

6.8 思考题

第7章 非参数检验

7.1 非参数检验概述

7.2 卡方检验

7.2.1 卡方检验的统计学原理

7.2.2 SPSS卡方检验的案例应用

7.3 二项分布检验

7.3.1 统计学原理

7.3.2 SPSS二项分布检验的案例应用

7.4 游程检验

7.4.1 游程检验统计学原理

7.4.2 SPSS游程检验的案例应用

7.5 单样本K-S检验

7.5.1 单样本K-S检验统计学原理

7.5.2 SPSS单样本K-S检验的案例应用

7.6 两独立样本的非参数检验

7.6.1 两独立样本的非参数检验统计学原理

7.6.2 SPSS两独立样本非参数检验的案例应用

7.7 多独立样本的非参数检验

7.7.1 多独立样本的非参数检验的统计学原理

7.7.2 SPSS多独立样本非参数Z检验的案例应用

7.8 两相关样本的非参数检验

7.8.1 两相关样本的非参数检验统计学原理

7.8.2 SPSS两相关样本非参数检验的案例应用

7.9 多相关样本的非参数检验

7.9.1 多相关样本的非参数检验统计学原理

7.9.2 SPSS多相关样本非参数检验的案例应用

7.10 思考题

第8章 相关分析

8.1 相关分析应用概述

8.1.1 相关关系的分类

8.1.2 散点图

8.1.3 相关系数

8.2 二元变量相关分析

8.2.1 统计学原理

8.2.2 SPSS二元变量相关分析案例应用

8.3 偏相关分析

8.3.1 偏相关分析的统计学原理

8.3.2 SPSS偏相关分析案例应用

8.4 距离相关分析

8.4.1 距离相关分析统计学原理

8.4.2 SPSS距离相关分析的案例应用

8.5 思考题

第9章 回归分析

9.1 线性回归分析

9.1.1 线性回归分析的统计学原理

9.1.2 SPSS线性回归分析的案例应用

9.2 曲线估计

9.2.1 曲线估计的统计学原理

9.2.2 SPSS曲线回归的案例应用

9.3 非线性回归分析

9.3.1 非线性回归分析的统计学原理

9.3.2 SPSS非线性回归分析的案例应用

9.4 思考题

第10章 聚类分析和判别分析

10.1 聚类分析的统计学原理

10.1.1 定距数据的聚类分析

10.1.2 定序或定类数据的聚类分析

10.1.3 二值变量的聚类分析

10.2 系统聚类

10.2.1 系统聚类的统计学原理

10.2.2 SPSS系统聚类案例应用

10.3 K平均值聚类

10.3.1 K平均值聚类的统计学原理

10.3.2 SPSS K平均值聚类案例应用

10.4 二阶聚类

10.4.1 二阶聚类的统计学原理

10.4.2 SPSS二阶聚类案例应用

10.5 判别分析

10.5.1 判别分析的统计学原理

10.5.2 SPSS判别分析案例应用

10.6 思考题

第11章 主成分分析与因子分析

11.1 主成分分析

11.1.1 统计学原理

11.1.2 SPSS主成分分析案例应用

11.2 因子分析

11.2.1 因子分析的统计学原理

11.2.2 SPSS因子分析案例应用

11.3 思考题

第12章 信度分析

12.1 信度分析的统计学原理

12.1.1 信度分析的基本统计学概念

12.1.2 信度分析的方法

12.2 SPSS信度分析案例应用

12.2.1 量表的信度分析

12.2.2 评分者信度分析

12.3 思考题

第13章 统计图的制作

13.1 SPSS制图功能简介

13.1.1 图表构建器

13.1.2 图形画板模板选择程序

13.2 条形图

13.2.1 简单条形图

13.2.2 集群条形图

13.2.3 堆积3D条形图

13.3 线图

13.3.1 简单线图

13.3.2 多重线图

13.4 面积图

13.5 饼图

13.6 散点图／点图

13.6.1 分组散点图

13.6.2 简单3D散点图和组3D散点图

13.6.3 散点图矩阵

13.6.4 摘要点图和垂线图

13.7 直方图

13.7.1 简单直方图、堆积直方图和频率多边形图

13.7.2 总体锥形图（人口金字塔）

13.8 高-低图

13.8.1 高-低收盘图

13.8.2 简单全距条形图

13.8.3 差异面积图

13.9 箱图

13.9.1 简单箱图

13.9.2 集群箱图

13.9.3 1-D箱图

13.10 双Y轴图

13.10.1 包含分类X轴的双Y轴图

13.10.2 包含刻度X轴的双Y轴图

13.11 P-P图和Q-Q图

13.11.1 P-P概率图

13.11.2 Q-Q概率图

13.12 时间序列图

13.13 帕累托图

13.14 “旧对话框”统计图的制作

13.14.1 简单误差条形图

13.14.2 集群误差条形图

13.15 “图形画板模板选择程序”统计图的制作

13.16 思考题

参考文献