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内容简介
第一篇 量化研究的基本概念
第一章 科学研究与量化方法
第一节 科学研究的概念与方法
科学的目的与功能
科学研究的特性
科学研究的内容
理论及其功能
第二节 主要的量化研究设计
调查法
相关研究法
实验法
量化方法之比较
第三节 量化研究的结构与内容
学术论文的形式
论文的结构与内容
第四节 量化研究的程序
理论引导阶段
资料蒐集阶段
资料分析阶段
第五节 结语
第二章 测量理论与方法
第一节 测量的基本概念
测量的意义
测量与统计的基础：变异
第二节 测量的尺度
名义尺度
顺序尺度
等距尺度
比率尺度
测量尺度的比较
第三节 测量的格式
测量格式的基本特性
量化研究的测量格式
测量格式的比较
第四节 反应心向
反应心向的界定
反应心向的处理
第二篇 资料处理与数据查核
第三章 资料电脑化与资料库建立
第一节 编码系统的建立与应用
编码系统的概念
编码簿
废卷处理
第二节 SPSS基本操作
SPSS的简介
SPSS的系统设定
SPSS的各种视窗
第三节 资料库建立
SPSS资料视窗的开启
资料库的建立
其他档案的转入
第四节 复选题处理与分析
复选题的基本格式
基本分析策略
复选题分析
第五节 排序题处理与分析
排序题的基本格式
次数分配表的应用
交叉表的应用
第四章 资料检核与整备
第一节 资料查核
过程检核
终点查核
第二节 遗漏值处理
遗漏的型态
遗漏值的处置
SPSS的遗漏值处理功能
第三节 偏离值的侦测与处置
单变项偏离检验
多变项偏离检验
偏离值的处理
第四节 资料转换
计算变数
重新编码
资料分组
计数
等级观察值
第五节 资料与档案管理
定义变数性质
资料转置
观察值加权
分割档案
选择观察值
第五章 描述统计与图示技术
第一节 次数分配表
第二节 集中量数
平均数
中位数
众数
集中量数的特性与使用时机
第三节 变异量数
全距
四分差
以离均差为基础的变异量数
变异量数的特性与使用时机
第四节 偏态与峰度
偏态
峰度
偏态与峰度的判断
第五节 相对量数
百分等级与百分位数
第六节 标准分数
Z分数
常态化Z分数
T分数
第七节 描述统计的SPSS操作
第八节 统计图的运用
第三篇 统计分析的原理与技术
第六章 类别资料的分析：卡方考验
第一节 基本概念
类别资料的呈现
类别资料的考验形式
第二节 类别变项的统计考验
期望值与残差
卡方考验
校正公式
第三节 替代性的关联系数
Phi（φ）系数
列联系数与Ⅴ系数
Lambda（λ）系数
Gamma系数
Tau系数
Kappa量数
第四节 范例解析
第七章 平均数的差异检定：t考验
第一节 基本概念
Z考验与t考验
单母群与多母群考验
单尾与双尾考验
独立样本与相依样本
第二节 平均数差异考验的原理
抽样分配与中央极限定理
统计考验的决策原则
平均数的统计考验
t考验的基本假设
第三节 范例解析
第八章 平均数的变异分析：ANOVA
第一节 基本概念
第二节 变异数分析的统计原理
基本原理
变异数的计算与拆解
相依样本的变异数分析
第三节 ANOVA的基本假设与相关问题
变异数分析的重要假设
实验、族系与比较错误率
实务显著性：效果量
型Ⅰ至Ⅳ平方和问题
第四节 多重比较：事前与事后考验
事前比较
事后比较
第五节 共变数分析
控制的概念
连续变项作为共变项
共变数分析的原理
变异量拆解
平均数的调整
回归同质假设
第六节 范例解析
第九章 多因子变异数分析
第一节 基本概念
多因子变异数分析的资料形式
多因子变异数分析的各种效果
第二节 多因子变异数分析的统计原理
变异数拆解
整体考验与事后考验
单纯主要效果考验
第三节 相依样本多因子变异数分析
基本概念
变异数拆解
整体效果的假设考验
第四节 多因子变异数分析的平均数图示
平均数图示原理与判断原则
次序性与非次序性交互效果
主要效果的图表判断
第五节 范例解析
第十章 线性关系的分析：相关与回归
第一节 基本概念
线性关系
第二节 积差相关的原理与特性
变异数与共变数
积差相关系数
积差相关系数的特性
积差相关的推论统计问题
第三节 其他相关的概念
净相关与部份相关
史比尔曼等级相关
点二系列相关
eta系数
第四节 回归分析
回归分析的概念
回归系数
回归解释力
回归系数的显著性考验
回归分析的基本假设
第五节 范例解析
第十一章 多元回归
第一节 基本概念
多元回归的目的与使用时机
第二节 多元回归的原理与特性
多元相关
多元回归方程式
回归系数的显著性考验
共线性诊断
第三节 多元回归的变项选择模式
同时回归
逐步回归
阶层回归
三种回归方法的比较
第四节 虚拟回归
类别资料的回归分析
多因子虚拟回归
第五节 范例解析
第十二章 回归的延伸应用：控制、调节、中介与路径分析
第一节 绪论
第三变项的影响
第三变项的回归模型
第二节 控制与调节效果分析
基本概念
净解释力与调节解释力
类别与连续性调节变项
调节回归的平减议题
控制与调节效果回归的统计处理
简单效果检验：调节效果分析
第三节 控制与调节效果分析范例
控制与调节效果分析
第四节 中介效果与路径分析
中介效果的概念
中介效果的显著性考验
路径分析的概念
路径模型的统计分析
第五节 中介效果与路径模型分析范例
第四篇 量表发展的分析技术
第十三章 量表发展与信效度议题
第一节 量表发展的程序与步骤
准备阶段
预试阶段
正式阶段
维护阶段
第二节 信度
信度的意义
信度系数的原理
测量误差与测量标准误
信度的估计方法
影响信度的因素
第三节 效度
效度的意义
效度的类型与原理
其他效度议题
效度衡鉴技术
影响效度的因素
第四节 信度与效度之关系
第十四章 项目分析与信度估计
第一节 项目分析的基本概念
项目难度
项目鉴别度
第二节 项目分析的计量方法
遗漏值判断法
描述统计指数
题目总分相关法
内部一致性效标法
因素负荷量判断法
第三节 项目分析范例
第四节 信度估计范例
第十五章 因素分析：探索取向
第一节 基本概念
第二节 因素分析的基本原理
潜在变数模型与基本原则
因素与共变结构
因素分析方程式
第三节 因素分析的程序
因素分析的条件
因素的萃取
因素个数的决定
特征向量、特征值与萃取变异
因素负荷量与共同性
因素转轴
因素分数
第四节 范例解析
第五节 结语
第十六章 因素分析：验证取向
第一节 基本概念
第二节 验证性因素分析的特性
测量误差的估计
单维测量与多维测量
初阶模型与高阶模型
第三节 验证性因素分析的执行
CFA的执行步骤
模式适配评鉴
内在适配检验
验证性因素分析的其他应用
第四节 验证性因素分析的实例
模型设定
AMOS的CFA操作与结果
Mplus的CFA操作程序与结果
LISREL的CFA操作语法
内在适配检测
第五节 结语
参考文献
中文部份
英文部份
索引
中文索引
英文索引
