第一章 基本水文事件的概率统计与VBA输出

第一节 基本水文事件运算

第二节 概率的定义及性质

第三节 条件概率和事件的独立性

第二章 随机变量及其分布

第一节 随机变量和分布函数

第二节 离散型随机变量

第二节 几种重要的离散型随机变量的概率分布

第三节 连续型随机变量

第三章 多元随机变量及其分布

第一节 多元随机变量和联合分布

第二节 边际分布

第三节 条件分布

第四节 随机变量的独立性

第四章 数字特征与特征函数

第一节 数学期望

第二节 方差

第三节 离势系数

第四节 多元随机变量的数字特征

第五章 极限定理

第一节 林德伯格-勒维中心极限定理

第二节 德莫佛-拉普拉斯中心极限定理

第六章 抽样分布

第一节 样本分布及其数字特征

第二节 抽样分布及其数字特征

第三节 几种常用统计量的抽样分布

第七章 水文频率计算

第一节 概述

第二节 水文变量的概率分布模型

第三节 参数点估计

第四节 参数点估计的水文统计方法

第五节 参数的区间估计

第八章 假设检验

第一节 基本概念

第二节 正态总体均值的假设检验

第三节 两个正态总体均值的假设检验

第四节 正态总体方差的假设检验

第五节 非参数假设检验

第九章 回归分析

第一节 基本概念

第二节 一元线性回归模型

第三节 多元线性回归模型

第十章 误差理论基础

第一节 误差的基本概念

第二节 粗大误差

第三节 误差的合成

第十一章 随机过程简介

第一节 随机过程的基本简介

第二节 随机过程的分布函数以及数字特征

第三节 独立增量随机过程

第四节 马尔柯夫过程

第十二章 水文时间序列分析

第一节 水文时间序列及其组成

第二节 水文时间序列组成成分识别

附表一 游程检验法临界值kα的查算表

附表二 秩和检验表P（W1＜W＜W2）=1-α

参考文献