第一章 预备知识

1-1 偏序集与格

1-2 抽象空间的测度与积分

1-3 代数系统

1-4 范畴论基础

习题一

第二章 模糊集合的基本理论

2-1 模糊数学产生的历史背景与发展过程

2-2 模糊集的概念及其运算

2-3 模糊集的三角并与三角交

2-4 模糊集的分解定理

2-5 模糊集的扩张原理

2-6 模糊集的表现定理与同构定理

2-7 模糊集的数量指标

2-8 模糊矩阵与模糊关系

2-9 高型模糊集与L型模糊集

习题二

第三章 模糊测度与积分论

3-1 Klement模糊测度

3-2 Sugeno模糊测度

3-3 Sugeno型模糊积分

3-4 (N)模糊积分

3-5 T模糊测度与(T)模糊积分

3-6 乘积空间上的模糊测度与Fubini定理

3-7 模糊性测度

3-8 再论(T)模糊积分--收敛定理、表现定理和转化定理

习题三

第四章 模糊数学规划

4-1 模糊约束条件下的极值问题

4-2 模糊线性规划

4-3 有模糊系数的线性规划

4-4 目标函数有取大号“∨”与取小号“∧”的模糊规划

4-5 多目标规划问题的模糊解

习题四

第五章 模糊关系方程

5-1 模糊关系方程相容性条件及其最大解

5-2 有限集上的模糊关系方程

5-3 模糊含度方程

5-4 无限集上的模糊关系方程

5-5 广义模糊关系方程

习题五

第六章 模糊模式识别与模糊聚类分析

6-1 模式识别的模糊集方法

6-2 基于模糊等价关系的聚类法

6-3 求相似矩阵的模糊统计法

6-4 基于模糊划分的聚类法--模糊ISODATA

6-5 模糊聚类效果及应用实例

习题六

第七章 模糊决策

7-1 模糊综合评判

7-2 二元对比的排序方法

7-3 意见集中

7-4 模糊指派问题

7-5 评判空间与评判函数

习题七

第八章 模糊数学模型

8-1 模糊积分评判模型

8-2 模糊概率模型

8-3 模糊控制模型

8-4 灰色系统预测模型

8-5 一类模糊诊断模型

习题八

参考文献